聚合查询 聚合查询 可以在模型类中直接调用数据库方法，无需实例化数据库类。 方法 参数 描述 count 可选，统计的字段名 统计数量 max 必须，统计的字段名 求最大值 min 必须，统计的字段名 求最小值 avg 必须，统计的字段名 求平均值 sum 必须，统计的字段名 求和 ...

原生查询 query 方法 exec 方法 getResult 方法 lastInsertId 方法 原生查询 Db 类支持原生 SQL 查询操作，主要包括下面这些方法： query 方法 query 方法用于执行 SQL 查询操作，如果数据非法或者查询错误则返回 false，否则返回 true。 使用示例： Db :...

聚合查询 聚合查询 在应用中经常会用到一些统计，例如当前所有（或者满足条件）的用户数、用户的最大积分、用户的平均成绩等等，ginkgo 为这些统计操作提供了一系列内置方法，包括： 方法 参数 描述 count 可选，统计的字段名 统计数量 max 必须，统计的字段名 求最大值 min 必须，统计的字段名 ...

查询向量 在集合中查询向量 在分区中查询向量 查询向量 Milvus 支持在集合或分区中查询向量。 在集合中查询向量 创建搜索参数。搜索参数是一个 JSON 字符串，在 Python SDK 中以字典来表示。 >>> search_param = { 'nprobe' : 16 } 对于不同的索引类型，搜索所需参数也有...

查询数据 查询数据 这一主题提供有关在Greenplum数据库中使用SQL的信息。 使用者可以使用psql交互式SQL客户端和其他客户端工具输入被称为查询的SQL语句来查看、更改以及分析数据库中的数据。 关于Greenplum的查询处理 这个主题给出了Greenplum数据库如何处理查询的概述。理解这一处理有助于编写和调优查询。 关于GPOR...

查询性能 查询性能 Greenplum数据库动态地消除一个表中的不相关分区并且为查询中的不同操作符最优地分配内存。 这些增强可以让查询扫描更少的数据、加速查询处理以及支持更大的并发度。 动态分区消除 在Greenplum数据库中，只有在查询运行时才可用的值被用来动态地剪枝分区，这会改进查询的处理速度。通过将服务器配置参数gp_dynamic_p...

3.6.2.2.2. 查询参数 3.6.2.2.2. 查询参数 这是旧版本的 API。对于从 7.0 开始的新 API，请参阅 数据组件 。 数据源中的 JPQL 查询语句可能包含几种不同类型的参数。参数类型是通过参数名称的前缀决定的，参数名称中 $ 符号之前的部分就是名称前缀，下面针对不同的前缀分别介绍一下 $ 符号之后部分的理解。 ...

概览 Hints WITH 语句 SELECT & WHERE SELECT DISTINCT 窗口函数 窗口聚合 分组聚合 Over聚合 Join 集合操作 ORDER BY 语句 LIMIT 语句 Top-N 窗口 Top-N 去重 模式检测

状态查询 背景信息 前提条件 操作步骤 参数说明 示例 状态查询 背景信息 openGauss支持查看整个openGauss的状态，通过查询结果确认openGauss或者单个主机的运行状态是否正常。 前提条件 openGauss已经启动。 操作步骤 以操作系统用户omm登录数据库主节点。 使用如下命令查询openGau...

查询规划 查询规划 介绍查询优化器方法配置、开销常量、规划算法以及一些配置参数。 说明： 优化器中涉及的两个参数： INT_MAX数据类型INT的最大值，其值为2147483647。 DBL_MAX数据类型FLOAT的最大值。 优化器方法配置 优化器开销常量 基因查询优化器 其他优化器选项