配置简单的网络 问题描述及定义 使用PaddlePaddle建模 数据层 前向计算逻辑 损失函数 优化方法 下一步做什么？ 配置简单的网络 在解决实际问题时，可以先从逻辑层面对问题进行建模，明确模型所需要的 输入数据类型 、计算逻辑 、求解目标 以及 优化算法 。PaddlePaddle提供了丰富的算子来实现模型逻辑。下面以一个简单回...

expr 补充说明 语法 选项 参数 实例 expr 一款表达式计算工具 补充说明 expr命令 是一款表达式计算工具，使用它完成表达式的求值操作。 expr的常用运算符： 加法运算：+ 减法运算：- 乘法运算：\* 除法运算：/ 求摸（取余）运算：% 语法 expr (选项)(参数) 选项 -- help...

ScalingEntry JobRateLimitAlgorithm JobCompletionDetectAlgorithm RowBasedJobLockAlgorithm DataConsistencyCheckAlgorithm RuleBasedJobLockAlgorithm ScalingEntry SPI 名称 详细说明 Sc...

四、自动微分 四、自动微分 自动微分研究如何数值计算导数，反向传播算法只是自动微分的一种方法，它是反向模式累加算法的特殊情况。 不同的自动微分算法以不同的顺序计算链式法则的子表达式，找到计算梯度的最优操作序列是NP 完全问题。 事实上，反向传播算法不能化简梯度计算公式，它只会通过计算图来传播梯度。如： 而反向传播算法并不知道可以这样简化...

分片 分片键 分片算法 分片策略 SQL Hint 分片 分片键 用于分片的数据库字段，是将数据库(表)水平拆分的关键字段。例：将订单表中的订单主键的尾数取模分片，则订单主键为分片字段。 SQL中如果无分片字段，将执行全路由，性能较差。 除了对单分片字段的支持，ShardingSphere也支持根据多个字段进行分片。 分片算法 通过分片算...

数据脱敏 背景信息 参数解释 配置入口 脱敏表规则配置 脱敏列规则配置 加解密算法配置 操作步骤 配置示例 相关参考 数据脱敏 背景信息 数据脱敏 Java API 规则配置允许用户直接通过编写 Java 代码的方式，完成 ShardingSphereDataSource 对象的创建，Java API 的配置方式非常灵活，不需要依赖...

数据脱敏 背景信息 参数解释 配置入口 脱敏表规则配置 脱敏列规则配置 加解密算法配置 操作步骤 配置示例 相关参考 数据脱敏 背景信息 数据脱敏 Java API 规则配置允许用户直接通过编写 Java 代码的方式，完成 ShardingSphereDataSource 对象的创建，Java API 的配置方式非常灵活，不需要依赖...

[Spark on Angel] LR 1. 算法介绍 2. 分布式实现 with Spark on Angel 3. 运行 & 性能 [Spark on Angel] LR 数据、特征和数值优化算法是机器学习的核心，Spark on Angel的LR算法，借助Spark本身的MLLib，支持更加完善的优化算法，包括梯度下降、牛顿法，以及二者...

17.4 运算符模式和接口 17.4.1 函数作为运算符 17.4.2 方法作为运算符 17.4.3 使用接口 链接 17.4 运算符模式和接口 运算符是一元或二元函数，它返回一个新对象而不修改其参数，类似 C++ 中的 + 和 * ，特殊的中缀运算符（+ ，- ，* 等）可以被重载以支持类似数学运算的语法。但除了一些特殊情况，Go 语言并...

算数运算符概述 限制 算数运算符概述 名称 描述 %,MOD 取余 * 乘法 + 加法 - 减法 - 负号 / 除法 DIV 整数相除 — 对于 - 、+ 和 * ，如果两个运算数值都是整数，计算结果将以 BIGINT (64 位) 精度计算。 — 如果两个运算数值都是整数且其中任何一个都是无符号的，则结果为无符号整数。 ...