命名约定 函数名 变量名 常量和环境变量名 源文件名 只读变量 使用本地变量 函数位置 主函数main 命名约定 函数名 Tip 使用小写字母，并用下划线分隔单词。使用双冒号 :: 分隔库。函数名之后必须有圆括号。关键词 function 是可选的，但必须在一个项目中保持一致。 如果你正在写单个函数，请用小写字母来命名...

initcap description Syntax example keywords initcap description Syntax VARCHAR initcap(VARCHAR str) 将参数中包含的单词首字母大写，其余字母转为小写。单词是由非字母数字字符分隔的字母数字字符序列。 example mysql > s...

pyim 使用说明 截图 简介 背景 目标 特点 安装 文档来源(书栈小编注) pyim 使用说明 截图 简介 pyim 是 Emacs 环境下的一个中文输入法，最初它只支持全拼输入，所以当时“pyim” 代表 “Chinese Pinyin Input Method” 的意思，后来根据同学的提议，添加了五笔的支...

背景 操作方法 查看引用 局限性和使用注意 本功能自HBuilderX 1.7.2起支持。在1.9.7中增加到了编辑器的右键菜单中。 背景 大型IDE，一般会提供重构功能，就是把一个变量/方法，重命名，这个变量的定义处和引用处都自动修改。 强类型语言都有这个功能，由于js的弱类型，这个判断很难精准。 不过HBuilderX提供了另一...

Embedding [source] Embedding keras . layers . Embedding ( input_dim , output_dim , embeddings_initializer = 'uniform' , embeddings_regularizer = None , activity_regulariz...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型结果 预测结果 功能介绍 LDA是一种文档主题生成模型。LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。它采用了词袋（bag of words）的方法，这种方法将每一篇文档视为一个词频向量，...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型结果 预测结果 功能介绍 LDA是一种文档主题生成模型。LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。它采用了词袋（bag of words）的方法，这种方法将每一篇文档视为一个词频向量，...

目录内页优化技巧: 已经列举了影响目录排名的一些要素。建议站在用户的角度去做SEO，目录内页优化简而言之就是要提升页面相关性，提升页面体验度。适当运用黑帽技巧即可。 影响目录排名的要素: 原站权重（影响最大） 页面相关性（TDK、内容及关键词密度） 页面用户体验度 页面受欢迎程度 ……. 提高页面相关性的技巧 提升关键词...

6.2. 循环神经网络 6.2.1. 不含隐藏状态的神经网络 6.2.2. 含隐藏状态的循环神经网络 6.2.3. 应用：基于字符级循环神经网络的语言模型 6.2.4. 小结 6.2.5. 练习 6.2. 循环神经网络 上一节介绍的 元语法中，时间步 的词 基于前面所有词的条件概率只考虑了最近时间步的 个词。如果要考虑比 更早时...

正则表达式 开始和结束 字符集 组合 重复 分组 标记 转义字符 正则表达式 GoEdge中的正则表达式使用RE2语法，可以在这里查看RE2文档 。 以下摘录一些常用的正则表达式用法： 开始和结束 同其他正则表达式一样，可以使用^ 和$ 表示开始和结束： ^abc - 必须以abc 开始 efg$ - 必须以efg 结束 ^...