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  • JumpServer v2.13.2 使用手册

    JumpServer 是全球首款开源的堡垒机,使用 GNU GPL v2.0 开源协议,是符合 4A 规范的运维安全审计系统。JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观、用户体验好。JumpServer 采纳分布式架构,支持多机房跨区域部...
  • JumpServer v2.13.0 使用手册

    JumpServer 是全球首款开源的堡垒机,使用 GNU GPL v2.0 开源协议,是符合 4A 规范的运维安全审计系统。JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观、用户体验好。JumpServer 采纳分布式架构,支持多机房跨区域部...
  • JumpServer v2.18.0 堡垒机使用手册

    JumpServer 是全球首款开源的堡垒机,使用 GNU GPL v2.0 开源协议,是符合 4A 规范的运维安全审计系统。JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观、用户体验好。JumpServer 采纳分布式架构,支持多机房跨区域部...
  • JumpServer v2.23.0 堡垒机使用手册

    JumpServer 是全球首款开源的堡垒机,使用 GNU GPL v2.0 开源协议,是符合 4A 规范的运维安全审计系统。JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观、用户体验好。JumpServer 采纳分布式架构,支持多机房跨区域部...
  • JumpServer v2.26.0 堡垒机使用手册

    JumpServer 是全球首款开源的堡垒机,使用 GNU GPL v2.0 开源协议,是符合 4A 规范的运维安全审计系统。JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观、用户体验好。JumpServer 采纳分布式架构,支持多机房跨区域部...
  • JumpServer v3.0 堡垒机使用手册

    JumpServer 是全球首款开源的堡垒机,使用 GNU GPL v2.0 开源协议,是符合 4A 规范的运维安全审计系统。JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观、用户体验好。JumpServer 采纳分布式架构,支持多机房跨区域部...
  • Crystal Programming Language v1.6 Documentation

    Crystal 是一种通用的、面向对象的编程语言,由 Ary Borenszweig、Juan Wajnerman、Brian Cardiff 和 300 多名贡献者设计开发。Crystal 的语法受到 Ruby 的启发,属于编译语言,具有静态类型检查功能,但一般不需要指定变量或方法参数的类型,可实现接近 C/C++ 的性能。它的类型由一个先进的全局类型推理...
  • JumpServer v3.10 堡垒机使用手册

    JumpServer 是全球首款开源的堡垒机,使用 GNU GPL v2.0 开源协议,是符合 4A 规范的运维安全审计系统。JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观、用户体验好。JumpServer 采纳分布式架构,支持多机房跨区域部...
  • Milvus 0.10.1 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎,具有使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速等特点,在全球范围内被上百家组织和机构所采用。Milvus 已经被广泛应用于多个领域,其中包括图像处理、机器视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等。
  • Milvus 0.10.2 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎,具有使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速等特点,在全球范围内被上百家组织和机构所采用。Milvus 已经被广泛应用于多个领域,其中包括图像处理、机器视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等。