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PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。

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本节介绍了设置和运行 Kubernetes 环境的不同选项。不同的 Kubernetes 解决方案满足不同的要求：易于维护、安全性、可控制性、可用资源以及操作和管理 Kubernetes 集群所需的专业知识。

本书主要记录工作过程中阅读过的一些开源项目的源码，并加以自己的分析与注解，目前专注于 k8s 云原生实践，包括但不限于 docker、kubernetes、etcd、promethus、istio、knative、serverless 等相关云原生项目。