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Vite v2.3.8 官方中文文档
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14357
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2021-09-03
Vite (法语意为 "快速的",发音 /vit/) 是一种新型前端构建工具,能够显著提升前端开发体验。它主要由两部分组成:一个开发服务器,它基于 原生 ES 模块 提供了 丰富的内建功能,如速度快到惊人的 模块热更新(HMR)。一套构建指令,它使用 Rollup 打包你的代码,并且它是预配置的,可以输出用于生产环境的优化过的静态资源。
Kuma v1.3.0 Documentation
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22010
1
2021-10-02
Kuma 是一个现代的基于 Envoy 的服务网格,可以跨 Kubernetes 和 VM 以单个或多区域容量在每个云上运行。由于其广泛的通用工作负载支持,再加上对 Envoy 作为其数据平面代理技术的原生支持(但不需要 Envoy 专业知识),Kuma 提供了现代 L4-L7 服务连接、发现、安全性、可观察性、路由等任何服务在任何平台上,包括数据库。
Kuma v1.2.2 Documentation
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19557
2
2021-10-02
Kuma 是一个现代的基于 Envoy 的服务网格,可以跨 Kubernetes 和 VM 以单个或多区域容量在每个云上运行。由于其广泛的通用工作负载支持,再加上对 Envoy 作为其数据平面代理技术的原生支持(但不需要 Envoy 专业知识),Kuma 提供了现代 L4-L7 服务连接、发现、安全性、可观察性、路由等任何服务在任何平台上,包括数据库。
Kuma v1.5.x Documentation
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18226
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2022-12-06
Kuma 是一个现代的基于 Envoy 的服务网格,可以跨 Kubernetes 和 VM 以单个或多区域容量在每个云上运行。由于其广泛的通用工作负载支持,再加上对 Envoy 作为其数据平面代理技术的原生支持(但不需要 Envoy 专业知识),Kuma 提供了现代 L4-L7 服务连接、发现、安全性、可观察性、路由等任何服务在任何平台上,包括数据库。
Kuma v2.1.x Documentation
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2023-03-27
Kuma 是一个现代的基于 Envoy 的服务网格,可以跨 Kubernetes 和 VM 以单个或多区域容量在每个云上运行。由于其广泛的通用工作负载支持,再加上对 Envoy 作为其数据平面代理技术的原生支持(但不需要 Envoy 专业知识),Kuma 提供了现代 L4-L7 服务连接、发现、安全性、可观察性、路由等任何服务在任何平台上,包括数据库。
Kuma v2.8.x Documentation
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2024-09-22
Kuma 是一个现代的基于 Envoy 的服务网格,可以跨 Kubernetes 和 VM 以单个或多区域容量在每个云上运行。由于其广泛的通用工作负载支持,再加上对 Envoy 作为其数据平面代理技术的原生支持(但不需要 Envoy 专业知识),Kuma 提供了现代 L4-L7 服务连接、发现、安全性、可观察性、路由等任何服务在任何平台上,包括数据库。
Kuma v2.6.x Documentation
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2024-09-22
Kuma 是一个现代的基于 Envoy 的服务网格,可以跨 Kubernetes 和 VM 以单个或多区域容量在每个云上运行。由于其广泛的通用工作负载支持,再加上对 Envoy 作为其数据平面代理技术的原生支持(但不需要 Envoy 专业知识),Kuma 提供了现代 L4-L7 服务连接、发现、安全性、可观察性、路由等任何服务在任何平台上,包括数据库。
CTF 竞赛入门指南(CTF All In One)
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2019-10-28
CTF(Capture The Flag)中文一般译作夺旗赛,在网络安全领域中指的是网络安全技术人员之间进行技术竞技的一种比赛形式。CTF起源于1996年DEFCON全球黑客大会,以代替之前黑客们通过互相发起真实攻击进行技术比拼的方式。发展至今,已经成为全球范围网络安全圈流行的竞赛形式,2013年全球举办了超过五十场国际性CTF赛事。而DEFCON作为CTF...
Deis文档翻译
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2018-05-25
该文档由社区自发组织翻译,旨在促进Deis在国内的传播以及发展。Deis是一个基于Docker和CoreOS的开源Paas平台,用户可以在Deis平台上部署并管理应用程序。Deis 1.0的发布,也标志着它已经可以应用于产品环境。Docker是云计算领域的新起之秀,CoreOS又在Docker的基础上演变为一个轻量级容器化Linux发行版,而Deis结合了D...
PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档
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464071
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2019-11-18
百度飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
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