分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
免费AI编程助手
搜索
注册
登录
分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
免费AI编程助手
搜索
注册
登录
搜索
书栈网 · BookStack
本次搜索耗时
0.019
秒,为您找到
4876
个相关结果.
搜书籍
搜文档
6.1. 通用数据集 API
878
2020-03-01
《scikit-learn (sklearn) 0.19 官方文档中文版》
6.1. 通用数据集 API 6.1. 通用数据集 API 根据所需数据集的类型,有三种主要类型的数据集API接口可用于获取数据集。 loaders 可用来加载小的标准数据集,在玩具数据集 中有介绍。 fetchers 可用来下载并加载大的真实数据集,在真实世界中的数据集 中有介绍。 loaders和fetchers的所有函数都返回一个字典...
关于Keras模型
553
2020-02-05
《Keras 2.0 中文文档》
关于Keras模型 关于Keras模型 Keras有两种类型的模型,序贯模型(Sequential) 和函数式模型(Model) ,函数式模型应用更为广泛,序贯模型是函数式模型的一种特殊情况。 两类模型有一些方法是相同的: model.summary() :打印出模型概况,它实际调用的是keras.utils.print_summary m...
elementwise_add
559
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
elementwise_add elementwise_add paddle.fluid.layers.elementwise_add ( x, y, axis=- 1, act=None, name=None ) [源代码] 该OP是逐元素相加算子,输入 x 与输入 y 逐元素相加,并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。 等式为: ...
elementwise_mod
444
2020-12-18
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程》
elementwise_mod 参数 返回 返回类型 代码示例 1 代码示例 2 代码示例 3 elementwise_mod paddle.fluid.layers.elementwise_mod (x, y, axis=-1, act=None, name=None)[源代码] 该OP是逐元素取模算子,输入 x 与输入 y 逐...
elementwise_floordiv
441
2020-12-18
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程》
elementwise_floordiv 参数 返回 返回类型 代码示例 1 代码示例 2 代码示例 3 elementwise_floordiv paddle.fluid.layers.elementwise_floordiv (x, y, axis=-1, act=None, name=None)[源代码] 该OP是逐元素整除算子...
LambOptimizer
781
2020-05-04
《PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档》
LambOptimizer LambOptimizer class paddle.fluid.optimizer. LambOptimizer (learning_rate=0.001, lamb_weight_decay=0.01, beta1=0.9, beta2=0.999, epsilon=1e-06, regularization=Non...
按位置选择
339
2020-12-06
《Pandas v0.23.4 官方中文文档》
按位置选择 按位置选择 Warning Whether a copy or a reference is returned for a setting operation, may depend on the context. This is sometimes called chained assignment and should be av...
2.5 SciPy中稀疏矩阵
818
2020-03-14
《SciPy Lecture Notes 中文版(Python科学计算生态的介绍的中文翻译)》
2.5 SciPy中稀疏矩阵 2.5 SciPy中稀疏矩阵 In [3]: % matplotlib inline import numpy as np 2.5.1 介绍 2.5.2 存储机制
反向传播与 optimizer
562
2021-10-31
《OneFlow v0.5 深度学习框架文档》
反向传播与 optimizer numpy 手工实现反向传播 超参 Hyperparameters 使用 oneflow.optim 中的优化器类 loss 函数 构造 optimizer 训练 反向传播与 optimizer 到目前为止,我们已经掌握如何使用 OneFlow 加载数据 、搭建模型 、自动计算模型参数的梯度 ,将它们组合在...
1..
«
93
94
95
96
»
..100