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Dockerfile
606
2021-02-21
《Rainbond v5.3 文档手册》
Dockerfile类型识别策略 编译原理 Dockerfile规范 完整示例代码 Dockerfile Dockerfile类型识别策略 代码主目录下有 Dockerfile 文件,Rainbond会识别代码语言类型为 Dockerfile ,此策略优先级最高,当代码同时符合其他语言类型识别策略时,依然以Dockerfile 为主。 ...
Dockerfile
314
2022-06-14
《Rainbond v5.6 文档手册》
Dockerfile Dockerfile 类型识别策略 编译原理 Dockerfile 规范 完整示例代码 Dockerfile Dockerfile 类型识别策略 代码主目录下有 Dockerfile 文件,Rainbond 会识别代码语言类型为 Dockerfile ,此策略优先级最高,当代码同时符合其他语言类型识别策略时,依然以D...
VoiceRecognizer.onStart
530
2021-03-06
《百度智能小程序官方开发文档(全) - 20210306》
VoiceRecognizer.onStart 方法参数 示例 图片示例 代码示例 1:短语音识别(与长语音使用方式一致) - 自动听音 代码示例 2:短语音识别 (与长语音使用方式一致)- 自动听音 代码示例 3:短语音识别 - 手动听音 VoiceRecognizer.onStart 解释 : 引擎准备就绪,可以开始说话Web 态说明...
结构化绑定
1063
2020-03-29
《C++ 语言构造参考手册》
情况 1:绑定数组 情况 2:绑定元组式类型 情况 3:绑定到数据成员 注解 示例 缺陷报告 绑定指定名称到初始化器的子对象或元素。 类似引用,结构化绑定是既存对象的别名。不同于引用的是,结构化绑定的类型不必为引用类型。 attr(可选) cv-auto ref-运算符(可选) [ 标识符列表 ] = 表达式 ; (1...
打造高质量 AI 知识库(过期)
553
2024-05-26
《FastGPT v4.8 中文文档》
打造高质量 AI 知识库(过期) 前言 FastGPT 知识库完整逻辑 构建知识库应用 通过 QA 拆分,获取基础知识 修正 QA 录入社区常见问题 知识库微调和参数调整 搜索测试 提示词设置 更好的限定模型聊天范围 通过对话调整知识库 总结 打造高质量 AI 知识库(过期) 利用 FastGPT 打造高质量 AI 知识库 ...
Node.js 加载
7841
2020-06-04
《阮一峰 ECMAScript 6 (ES6) 标准入门教程 第三版》
Node.js 加载 概述 main 字段 exports 字段 ES6 模块加载 CommonJS 模块 CommonJS 模块加载 ES6 模块 Node.js 的内置模块 加载路径 内部变量 Node.js 加载 概述 Node.js 对 ES6 模块的处理比较麻烦,因为它有自己的 CommonJS 模块格式,与 ES6 模...
参考手册
6055
2020-03-30
《C++ 语言构造参考手册》
这是一份核心 C++ 语言构造的参考手册。 基本概念 注释 ASCII 码表 名字与标识符 类型 基础类型 对象 作用域 生存期 定义与 ODR 名字查找 有限定 无限定 “如同”规则 未定义行为 内存模型与数据竞争 翻译阶段 main() 函数 模块 (C++20) C++ 关键词 预处理器...
访问控制模型
266
2023-06-03
《openGauss v3.1.1 使用手册(企业版)》
访问控制模型 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 访问控制模型 可获得性 本特性自openGauss 1.1.0版本开始引入。 特性简介 管理用户访问权限,为用户分配完成任务所需要的最小权限。 客户价值 客户依据自身需求创建对应的数据库用户并赋予相应的权限给操作人员,将数据库使用风险降到最低。 ...
访问控制模型
275
2023-05-05
《openGauss v5.0.0 使用手册(轻量版)》
访问控制模型 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 访问控制模型 可获得性 本特性自openGauss 1.1.0版本开始引入。 特性简介 管理用户访问权限,为用户分配完成任务所需要的最小权限。 客户价值 客户依据自身需求创建对应的数据库用户并赋予相应的权限给操作人员,将数据库使用风险降到最低。 ...
一、生成式半监督学习方法
3727
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
一、生成式半监督学习方法 1.1 生成式高斯混合半监督学习 1.2 性质 一、生成式半监督学习方法 生成式generative methods 半监督学习方法:直接基于生成式模型的方法。 生成式半监督学习方法假设所有数据(无论是否有标记),都是由同一个潜在的模型生成的。 该假设使得能够通过潜在模型的参数将未标记样本与学习目标联系起来。...
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