2.9. 神经网络模型（无监督） 2.9.1. 限制波尔兹曼机 2.9.1.1. 图形模型和参数化 2.9.1.2. 伯努利限制玻尔兹曼机 2.9.1.3. 随机最大似然学习 2.9. 神经网络模型（无监督） 校验者: @不将就 @Loopy @barrycg 翻译者: @夜神月 2.9.1. 限制波尔兹曼机 限制玻尔兹曼机 (Res...

用户角色及授权的例子 用户角色及授权的例子 以下例子说明了在不同的场景下，如何使用本章中描述的授权系统的不同特性进行授权控制。 张三是公司财务部门的系统管理员。所有他们部门的虚拟资源都在 OVIRT中一个叫做财务部的集群之下。在该集群上他被分配了 ClusterAdmin角色。这将允许他管理集群中的所有虚拟机，因为虚拟机是集群容器中的子对象。管理虚...

几何 倒角 示例 开放的2D曲线 闭合的2D曲线 3D 曲线 锥化 几何 几何面板。 偏移量 将挤出平行于曲线法线移动。 偏移量 -1，挤出 0.5，倒角深度 0.25，倒角分辨率 10 的贝塞尔圆。 挤出 将沿着正负Z轴挤出曲线。通过赋予一维曲线高度，将其转化为二维曲线。该尺度是两个方向的和，挤出物垂直于曲线的法线。...

无监督学习: 寻求数据表示 无监督学习: 寻求数据表示 聚类: 对样本数据进行分组 K-means 聚类算法 分层聚类算法: 谨慎使用 连接约束聚类 特征聚集 分解: 将一个信号转换成多个成份并且加载 主成份分析: PCA 独立成分分析: ICA 无监督学习: 寻求数据表示 无监督学习: 寻求数据表示 校验者: @片刻 翻译者:...

效果(特效)片段 效果(特效)片段 添加(叠加)效果 相减效果 相乘(正片叠底) Alpha在上，Alpha在下&向下覆盖 颜色混合 多机位选择器 变换 速度控制 辉光 高斯模糊

5.1 底层的概率模型 5.1 底层的概率模型 理解朴素贝叶斯分类器的另一种方式是它为输入选择最有可能的标签，基于下面的假设：每个输入值是通过首先为那个输入值选择一个类标签，然后产生每个特征的方式产生的，每个特征与其他特征完全独立。当然，这种假设是不现实的，特征往往高度依赖彼此。我们将在本节结尾回过来讨论这个假设的一些后果。这简化的假设，称为朴素贝叶...

力场 类型 力场 简介 创建力场 常用力场的设置 类型 常力 风力 涡流 磁力 谐振 电荷 兰纳琼斯 纹理 曲线引导 群簇 紊流 拖动 流体流动

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4.1.目标 4.2.什么是递归 4.3.计算整数列表和 4.4.递归的三定律 4.5.整数转换为任意进制字符串 4.6.栈帧：实现递归 4.7.介绍：可视化递归 4.8.谢尔宾斯基三角形 4.10.汉诺塔游戏 4.11.探索迷宫 4.12.动态规划 4.13.总结

效果（特效）片段 效果（特效）片段 添加片段 减去剪辑 乘带 Alpha上，下/下降条 颜色混合条 多机位选择器条 变换条 速度控制条 发光条 高斯模糊剪辑