第 2 章 Python 语法基础，IPython 和 Jupyter Notebooks 当我在2011年和2012年写作本书的第一版时，可用的学习Python数据分析的资源很少。这部分上是一个鸡和蛋的问题：我们现在使用的库，比如pandas、scikit-learn和statsmodels，那时相对来说并不成熟。2017年，数据科学、数据分析和机器学...

《webpack2 包教不包会》 写在前面 课程列表 计划 本课程特点 License 来源 《webpack2 包教不包会》 写在前面 之所以写这个教程，是因为之前自己自学webpack的时候，遇到了很多阻碍，首先是官网全英，api对我来说写得也模模糊糊的，当然官方文档很详细，但对于初学者来说学习成本就比较高了。在google搜索出...

2.4 调参 2.4 调参 大多数学习算法都有些参数(parameter) 需要设定，参数配置不同，学得模型的性能往往有显著差别，这就是通常所说的”参数调节”或简称”调参” (parameter tuning)。 学习算法的很多参数是在实数范围内取值，因此，对每种参数取值都训练出模型来是不可行的。常用的做法是：对每个参数选定一个范围和步长λ，这...

15、概率图模型 上篇主要介绍了半监督学习，首先从如何利用未标记样本所蕴含的分布信息出发，引入了半监督学习的基本概念，即训练数据同时包含有标记样本和未标记样本的学习方法；接着分别介绍了几种常见的半监督学习方法：生成式方法基于对数据分布的假设，利用未标记样本隐含的分布信息，使得对模型参数的估计更加准确；TSVM给未标记样本赋予伪标记，并通过不断调整易出错...

学习 Bash 的基础知识。具体地，在命令行中输入 man bash 并至少全文浏览一遍; 它理解起来很简单并且不冗长。其他的 shell 可能很好用，但 Bash 的功能已经足够强大并且到几乎总是可用的（ 如果你只学习 zsh，fish 或其他的 shell 的话，在你自己的设备上会显得很方便，但过度依赖这些功能会给您带来不便，例如当你需要在服务器上...

寻求帮助 项目邮件列表 机器学习从业者的 Q&A 社区 寻求帮助 校验者: @片刻 翻译者: @X 项目邮件列表 如果您在使用 scikit 的过程中发现错误或者需要在说明文档中澄清的内容，可以随时通过 Mailing List 进行咨询。 机器学习从业者的 Q&A 社区 Quora.com: Quora有一个和机器学习问题相关的...

搭建学习环境 学习AngularJS的一个好方法是逐步完成本教程，它将引导您构建一个完整的AngularJS web应用程序。 该web应用是一个Android设备清单的目录列表，您可以筛选列表以便查看您感兴趣的设备，然后查看设备的详细信息。 本教程将向您展示AngularJS怎样使得web应用更智能更灵活，而且不需要各种扩展程序或插件。 通过本教...

3、线性模型 笔记的前一部分主要是对机器学习预备知识的概括，包括机器学习的定义/术语、学习器性能的评估/度量以及比较，本篇之后将主要对具体的学习算法进行理解总结，本篇则主要是第3章的内容—线性模型。 3、线性模型 谈及线性模型，其实我们很早就已经与它打过交道，还记得高中数学必修3课本中那个顽皮的“最小二乘法”吗？这就是线性模型的经典算法之一：根...