PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。

CSS 是一种领域语言（DSL），层叠与继承赋予了 CSS 优雅多姿的无限创造力。正是由于它如此「简单」， 我们需要一些规范来使其变得更加可依赖。在使用 CSS 的时候不要把它当做一种编程语言，应该把它当做 绘画或者创作。所以本文档不仅仅是一份 CSS 书写规范，更像是 CSS 创作的调色盘。

本文檔為資料結構和演算法學習筆記，全文大致分為以下三大部分：Part I為資料結構和演算法基礎，介紹一些基礎的排序/鏈表/基礎演算法；Part II為 OJ 上的程式設計題目實戰，按題目的內容分章節編寫，主要來源為 https://leetcode.com/ 和 http://www.lintcode.com/.Part III 為附錄部分，包含如何寫履歷和...

一个基于代码生成引擎的Java Web自动化开发框架，开发效率提升90+%，后台管理系统秒级生成。上手成本极低：仅需学习如何对实体类加注解即可。一句话概括：这是一个基于代码生成引擎的Java Web系统自动化开发框架。简单的说，就是一个Java Web整合的基础框架加上一个代码生成引擎。

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。

智能小程序基本开发思路类似于前端开发，并增强调用大量端能力，性能体验优于普通 Web 。上层架构基于 JS 开发，可以辅助开发者进行良好的开发。智能小程序为开发者提供了 MVVM 的开发方式。JS 状态的变更引起视图的变化，视图的变更也可以反馈到逻辑层的状态中，开发者开发更加方便。

Choerodon开源多云应用敏捷全链路技术平台，是基于开源技术Kubernetes，Istio，knative，Gitlab，Spring Cloud来实现本地和云端环境的集成，实现企业多云/混合云应用环境的一致性。平台通过提供精益敏捷、持续交付、容器环境、微服务、DevOps等能力来帮助组织团队来完成软件的生命周期管理，从而更快、更频繁地交付更稳定的软件...

很高兴能向大家介绍 Gradle, 这是一个构建系统, 我们认为它是 java ( JVM ) 世界中构建技术的一个飞跃. Gradle 提供了: 一个像 Ant 一样的非常灵活的通用构建工具 一种可切换的, 像 maven 一样的基于合约构建的框架 支持强大的多工程构建 支持强大的依赖管理(基于 ApacheIvy ) 支持已有的 maven 和 iv...

机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智...

基于 Jersey 的 REST 实战。在做 Java RESTful 相关的项目，发现网上中文的资料比较少（https://github.com/waylau/RestDemo 这个是我以前写的博客，可以作为参考），而且 Jersey 的更新比较快，利用业余时间写了本书，图文并茂，用大量实例带你一步一步走进 REST 的世界，最终构建一个完整的 REST ...