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SuperSocket 2.0 中文文档
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19559
28
2020-12-05
SuperSocket 是一个轻量级的可扩展的 Socket 开发框架,可用来构建一个服务器端 Socket 程序,而无需了解如何使用 Socket,如何维护Socket连接,Socket是如何工作的。该项目使用纯 C# 开发,易于扩展和集成到已有的项目。只要你的已有系统是使用.NET开发的,你都能够使用 SuperSocket来轻易的开发出你需要的Sock...
Phalcon7 官方开发文档
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88492
14
2018-07-31
Phalcon7 是继承自 Phalcon 1.3.x,开源、全功能栈、使用 C 编写、针对 PHP 7 优化的高性能框架。 开发者不需要学习和使用 C 语言的功能, 因为所有的功能都以 PHP 类的方式暴露出来,可以直接使用。 Phalcon7 源自 Phalcon 所以具备了 Phalcon 所有与生俱来的特性,是松耦合的,可以根据项目的需要任意使用其他...
BUI 文档 1.6.x
147
71422
39
2020-08-10
BUI 是用来快速构建界面交互的UI框架, 专注webapp开发, 开发者只需关注业务的开发, 界面的布局及交互交给BUI, 开发出来的应用, 可以嵌入平台 ( 微信公众号, 微信小程序webview, 聆客, 钉钉, 淘宝, 支付宝等 ), 亦可以跟其它第三方平台打包成独立应用( Bingotouch , Cordova , Dcloud , APIClo...
微软 EntityFrameworkCore 中文文档
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160811
61
2018-06-04
Entity Framework(EF) Core 是 当前流行的 Entity Framework 数据访问技术的一个轻量级、可扩展、跨平台版本。 EF Core 是一个对象关系映射(O/RM)框架,它允许 .NET 开发者使用 .NET 对象来做数据库相关的事情。它消除了大部分开发者本来要编写的数据访问代码。EF Core 支持多种数据库引擎,详细信息...
Qt 学习之路 2
91
196584
688
2019-05-26
Qt 是一个著名的 C++ 应用程序框架。你并不能说它只是一个 GUI 库,因为 Qt 十分庞大,并不仅仅是 GUI 组件。使用 Qt,在一定程度上你获得的是一个“一站式”的解决方案:不再需要研究 STL,不再需要 C++ 的<string>,不再需要到处去找解析 XML、连接数据库、访问网络的各种第三方库,因为 Qt 自己内置了这些技术。
Qigsaw 爱奇艺开源的Android动态化方案
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21
2019-07-05
利用Android App Bundle开发套件,极速开发体验;支持Android App Bundle所有功能特性,"山寨"Play Core Library公开接口实现,开发者阅读官方文档即可愉快开发;任何进程均可动态加载插件,支持Android四大组件动态加载;如果您的应用有出海需求,可无缝切换至Android App Bundle方案;仅一处Hook...
swoole v1.9 开发文档
79
90552
39
2018-02-04
Swoole:面向生产环境的 PHP 异步网络通信引擎.使 PHP 开发人员可以编写高性能的异步并发 TCP、UDP、Unix Socket、HTTP,WebSocket 服务。Swoole 可以广泛应用于互联网、移动通信、企业软件、云计算、网络游戏、物联网(IOT)、车联网、智能家居等领域。 使用 PHP + Swoole 作为网络通信框架,可以使企业 I...
EasySwoole 3.2 中文文档
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2019-05-16
EasySwoole 是一款基于Swoole Server 开发的常驻内存型的分布式PHP框架,专为API而生,摆脱传统PHP运行模式在进程唤起和文件加载上带来的性能损失。EasySwoole 高度封装了 Swoole Server 而依旧维持 Swoole Server 原有特性,支持同时混合监听HTTP、自定义TCP、UDP协议,让开发者以最低的学习成本...
SuperSocket 1.6 中文文档
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2020-01-02
SuperSocket 是一个轻量级的可扩展的 Socket 开发框架,可用来构建一个服务器端 Socket 程序,而无需了解如何使用 Socket,如何维护Socket连接,Socket是如何工作的。该项目使用纯 C# 开发,易于扩展和集成到已有的项目。只要你的已有系统是使用.NET开发的,你都能够使用 SuperSocket来轻易的开发出你需要的Sock...
Dask 2.9.1 Document
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28790
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2020-01-13
Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成:动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make,但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合,如并行数组,数据框架和列表,将常见接口(如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器)扩展到 larger-than-memory ...
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