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AI论文
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数据增强
数据增强 最后一个正则化技术，数据增强，包括从现有的训练实例中产生新的训练实例，人为地增加了训练集的大小。 这将减少过拟合，使之成为正则化技术。 诀窍是生成逼真的训练实例; 理想情况下，一个人不应该能够分辨出哪些是生成的，哪些不是生成的。 而且，简单地加白噪声也无济于事。 你应用的修改应该是可以学习的（白噪声不是）。 例如，如果您的模型是为了分类蘑菇图... -
Loading and Preparing OFRecord Dataset
Loading and Preparing OFRecord Dataset What is OFRecord Dataset The Method to Load OFRecord Dataset The transition between other data format data and OFRecord dataset The install... -
Sequential 顺序模型 API
Sequential 模型 API Sequential 模型方法 compile fit evaluate predict train_on_batch test_on_batch predict_on_batch fit_generator evaluate_generator predict_generator get_layer ... -
服务器部署 — Paddle Inference
服务器部署 — Paddle Inference 与主框架model.predict区别 预测流程图 高性能实现 内存/显存复用提升服务吞吐量 细粒度OP横向纵向融合减少计算量 内置高性能的CPU/GPU Kernel 多功能集成 集成TensorRT加快GPU推理速度 集成oneDNN CPU推理加速引擎 支持PaddleSlim量化压缩模... -
知乎问题回答
知乎问题回答 Python学习完基础语法知识后，如何进一步提高？ 知乎问题回答 Python学习完基础语法知识后，如何进一步提高？ 如果你已经完成了Python基础语法的学习，想要知道接下来如何提高，那么你得先问问自己你要用Python来做什么？目前学习Python后可能的就业方向包括以下几个领域，我把每个领域需要的技术作为了一个简单的关键词摘要。... -
Loading and Preparing OFRecord Dataset
Loading and Preparing OFRecord Dataset What is OFRecord Dataset The Method to Load OFRecord Dataset The transition between other data format data and OFRecord dataset The install... -
非饱和激活函数
非饱和激活函数 Glorot 和 Bengio 在 2010 年的论文中的一个见解是，消失/爆炸的梯度问题部分是由于激活函数的选择不好造成的。 在那之前，大多数人都认为，如果大自然选择在生物神经元中使用 sigmoid 激活函数，它们必定是一个很好的选择。 但事实证明，其他激活函数在深度神经网络中表现得更好，特别是 ReLU 激活函数，主要是因为它对正值... -
TFJob Common
TFJob Common kubeflow.org CleanPodPolicy(string alias) JobCondition JobConditionType(string alias) JobStatus ReplicaSpec ReplicaStatus ReplicaType(string alias) RestartPolic... -
Document
Document Construct Set/unset attributes Content Load content from URI Embedding Fill embedding from DNN model Find nearest-neighbours Nested Documents Tags Serialization ... -
TPU 环境配置
TPU 环境配置 免费 TPU：Google Colab Cloud TPU TPU 环境配置 免费 TPU：Google Colab 最方便使用 TPU 的方法，就是使用 Google 的 Colab ，不但通过浏览器访问直接可以用，而且还免费。 在 Google Colab 的 Notebook 界面中，打开界面中，打开主菜单 Run...