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dropIndex()
462
2019-11-26
《SequoiaDB 巨杉数据库 v3.4 使用手册》
dropIndex() 语法 参数描述 返回值 错误 示例 dropIndex() 语法 db.collectionspace.collection.dropIndex(<name>) 删除集合中指定的索引 。 参数描述 参数名 参数类型 描述 是否必填 name string 索引名,同一个集合中的索引名必须唯一。 是 ...
第 14 章 数据分析案例
3913
2018-10-25
《利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版》
第 14 章 数据分析案例 本书正文的最后一章,我们来看一些真实世界的数据集。对于每个数据集,我们会用之前介绍的方法,从原始数据中提取有意义的内容。展示的方法适用于其它数据集,也包括你的。本章包含了一些各种各样的案例数据集,可以用来练习。 案例数据集可以在Github仓库找到,见第一章。 14.1 来自Bitly的USA.gov数据 14.2 M...
11.01 pprint 模块:打印 Python 对象
894
2019-01-17
《中文 Python 笔记》
pprint 模块:打印 Python 对象 pprint 模块:打印 Python 对象 pprint 是 pretty printer 的缩写,用来打印 Python 数据结构,与 print 相比,它打印出来的结构更加整齐,便于阅读。 In [1]: import pprint 生成一个 Python...
通用场景描述
1014
2023-04-01
《Blender 3.5 参考手册》
通用场景描述 导入 & 导出文件 导出选项 材质 文件参考 试验特性 限制: 导入 Alembic文件 Xform和Scope Primitives 动画 材质 坐标系方位 导入选项 材质 纹理 通用场景描述 导入 & 导出文件 通用场景描述(USD)文件可以包含复杂的分层、重写和对其他文件的引用。Blender的USD导...
通用场景描述
467
2023-08-08
《Blender 3.6 参考手册》
通用场景描述 导入 & 导出文件 导出选项 材质 文件参考 试验特性 限制: 导入 Alembic文件 Xform和Scope Primitives 动画 材质 坐标系方位 导入选项 材质 纹理 通用场景描述 导入 & 导出文件 通用场景描述(USD)文件可以包含复杂的分层、重写和对其他文件的引用。Blender的USD导...
通用场景描述
331
2023-11-24
《Blender 4.0 参考手册》
通用场景描述 导入 & 导出文件 导出选项 材质 文件参考 试验特性 限制: 导入 Alembic文件 Xform和Scope Primitives 动画 材质 坐标系方位 导入选项 材质 纹理 通用场景描述 导入 & 导出文件 通用场景描述(USD)文件可以包含复杂的分层、重写和对其他文件的引用。Blender的USD导...
快速上手
299
2023-05-08
《TiDB v6.5 中文文档》
PingCAP Clinic 快速上手指南 使用场景 准备工作 体验步骤 探索更多 PingCAP Clinic 快速上手指南 本指南介绍如何使用 PingCAP Clinic 诊断服务(以下简称为 PingCAP Clinic)快速采集、上传、查看集群诊断数据。 PingCAP Clinic 由 Diag 诊断客户端 (以下简称为 Diag...
多分辨率适配方案
257
2023-12-01
《Cocos Creator 3.8 用户手册》
多分辨率适配方案 设计分辨率和屏幕分辨率 设计分辨率和屏幕分辨率宽高比相同 设计分辨率宽高比大于屏幕分辨率,适配高度避免黑边 设计分辨率宽高比小于屏幕分辨率,适配宽度避免黑边 不管屏幕宽高比如何,完整显示设计分辨率中的所有内容,允许出现黑边 根据屏幕宽高比,自动选择适配宽度或适配高度 设计分辨率只能在项目设置中统一配置 多分辨率适配方案 ...
征信管理
676
2021-08-26
《区块链技术指南 v1.5.0》
征信管理 保险行业 征信管理 征信管理是一个巨大的潜在市场,据称超过千亿规模(可参考美国富国银行报告和平安证券报告),也是目前大数据应用领域最有前途的方向之一。 目前征信相关的大量有效数据集中在少数机构手中。由于这些数据太过敏感,并且具备极高的商业价值,往往会被严密保护起来,形成很高的行业门槛。 虽然现在大量的互联网企业(包括各类社交网站)尝试从...
征信管理
793
2020-06-23
《区块链技术指南 v1.3.0》
征信管理 保险行业 征信管理 征信管理是一个巨大的潜在市场,据称超过千亿规模(可参考美国富国银行报告和平安证券报告),也是目前大数据应用领域最有前途的方向之一。 目前征信相关的大量有效数据集中在少数机构手中。由于这些数据太过敏感,并且具备极高的商业价值,往往会被严密保护起来,形成很高的行业门槛。 虽然现在大量的互联网企业(包括各类社交网站)尝试...
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