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builtin services
214
2023-08-08
《bRPC v1.6 中文文档》
builtin services 什么是内置服务? 安全模式 主要服务 其他服务 builtin services 学习bRPC强大的内置服务。 什么是内置服务? 内置服务以多种形式展现服务器内部状态,提高你开发和调试服务的效率。brpc通过HTTP协议提供内置服务,可通过浏览器或curl访问,服务器会根据User-Agent返回纯文本或h...
Redis 简介
5216
2018-10-22
《Redis 学习教程》
redis简介 Redis 实际应用案例 redis简介 Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value 内存数据库。 中文网站 http://redis.cn 官方网站 http://redis.io Redis 有三个主要的特点, 有别于其它很多竞争对手 : Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘...
Graphics
1175
2019-04-11
《Cocos Creator v2.1 JavaScript API 参考》
Graphics 类型 索引 属性(properties) 方法 Details 属性(properties) lineWidth lineJoin lineCap strokeColor fillColor miterLimit srcBlendFactor 示例 dstBlendFactor 示例 __eventTargets...
如何衡量机器学习分类模型
2394
2020-02-25
《兜哥带你NLP入门(自然语言处理入门)》
概述 测试数据 混淆矩阵 准确率与召回率 准确度与F1-Score ROC与AUC 概述 在NLP中我们经常需要使用机器学习的分类器。如何衡量一个分类器的好坏呢?最常见的指标包括准确率与召回率,准确度与F1-Score以及ROC与AUC。 测试数据 我们以Scikit-Learn环境介绍常见的性能衡量指标。为了演示方便,我们创建测试数...
附录:FLOSS
1435
2018-02-10
《简明 Python 教程(V4.0c 2017 译本)》
附录:FLOSS {#floss} 附录:FLOSS {#floss} 作者注:请注意这一章撰写于 2003 年,所以里面有些内容对你来说可能已显得古早。:-) “自由/开放源代码软件”,简称 FLOSS ,是一个基于社区概念而建立的组织,而这一社区则基于分享、尤其是知识分享这些概念。FLOSS 的成员软件均可免费使用、修改与分发。 如果你...
drogon的线程模型
1096
2023-02-01
《Drogon v1.8 中文文档》
Understanding Drogon’s threading model 事件循环和线程 网络IO 事件循环死锁 高速数据库客户端 使用协程 总结 Understanding Drogon’s threading model drogon 是一个快速的 C++ Web 应用程序框架,部分原因是没有抽象化底层线程模型并把它们包裹起来。 然...
1.3 C++中的并发和多线程
7459
2018-02-21
《C++并发编程(中文版)(C++ Concurrency In Action)》
1.3 C++中的并发和多线程 1.3.1 C++多线程历史 1.3.2 新标准支持并发 1.3.3 C++线程库的效率 1.3.4 平台相关的工具 1.3 C++中的并发和多线程 通过多线程为C++并发提供标准化支持是件新鲜事。只有在C++11标准下,才能编写不依赖平台扩展的多线程代码。了解C++线程库中的众多规则前,先来了解一下其发展的历...
简介
604
2024-02-06
《bRPC v1.8 中文文档》
bRPC简介 什么是RPC? 哪里可以使用RPC? 什么是? brpc的优势 更友好的接口 使服务更加可靠 更好的延时和吞吐 bRPC简介 bRPC基础介绍。 什么是RPC? 互联网上的机器大都通过TCP/IP协议 相互访问,但TCP/IP只是往远端发送了一段二进制数据,为了建立服务还有很多问题需要抽象: 数据以什么格式传输?不同...
OneFlow 开源计划
829
2021-10-23
《OneFlow v0.4 深度学习框架文档》
OneFlow 开源计划 助力OneFlow 贡献代码 贡献测试案例 建设API文档 Review 交流QQ群 OneFlow 开源计划 OneFlow 作为核心竞争力突出、具有高壁垒的开源基础软件设施,还在快速迭代和进步之中。 OneFlow的成长,离不开像你一样热爱开源的朋友们。你所贡献的每一行代码,提交的每一个 issue,报告的每...
1.1 什么是数据科学?
576
2023-01-05
《Julia 数据科学( Julia Data Science )》
1.1 什么是数据科学? 1.1.1 数字素养 1.1 什么是数据科学? 数据科学不仅仅是机器学习和统计学,而且也不全是关于预测。 它甚至不是一门完全包含 STEM(科学,技术,工程,和数学)所有领域的学科 (Meng, 2019 )。 但有一件事我们可以非常自信地断言,那就是数据科学始终与 数据 有关。 我们写这本书有两重目标: 专注讨论数据...
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