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文本编辑器
1814
2018-03-13
《编程笔记 By billryan》
文本编辑器 Vim-Vi IMproved Emacs-Editor MACroS Sublime Text 文本编辑器 在节 不会Coding如何破? 中提到:「一旦算法(伪代码)描述齐备,程序编写不过是打字校对的工作。」咱们平时学习工作都非常讲究效率,那么「打字校对」的工作是不是也可以也有一些比较好的办法来提高效率呢?答案是肯定的!一些聪明...
inheritAttrs
623
2019-08-23
《Vue.js v2.x API 官方文档》
inheritAttrs inheritAttrs 2.4.0 新增 类型 :boolean 默认值 :true 详细 : 默认情况下父作用域的不被认作 props 的特性绑定 (attribute bindings) 将会“回退”且作为普通的 HTML 特性应用在子组件的根元素上。当撰写包裹一个目标元素或另一个组件的组件时...
引擎类型
1081
2019-05-10
《科大讯飞MSC开发指南 - Android》
1.1. 引擎类型 1.1. 引擎类型 MSC SDK 有几种引擎类型(ENGINE_TYPE),此文章中我们主要关注并介绍以下两种: 在线引擎(TYPE_CLOUD),又称为云端模式,需要使用网络,速度稍慢,并产生一定流量,但有更好的识别和合成的效果,如更高的识别匹配度,更多的发音人等。 离线引擎(TYPELOCAL),又称为本地模式,不...
编辑
561
2020-11-26
《Blender 2.83 参考手册》
编辑 移动 起始帧偏移 结束帧 从帧移动/延展 滑动片段内容 吸附片段 设置帧范围 清除片段偏移量 复制片段 删除片段 分离图像 剪切 硬剪切 屏蔽(静音) 更改 重新指定输入项 上下文菜单 淡化 编辑 移动 参考 菜单 片段 ‣ 变换 ‣ 移动 快捷键 G 按 G 移动所有选中的片段。在时间轴上水平...
旋转模式
329
2023-04-02
《Blender 3.5 参考手册》
旋转模式 欧拉模式 轴向角度模式 在 四元数 模式下,通道将被转换为加权角和 摇摆和X/Y/Z扭转 模式相同。 要了解更多关于reStructuredText的信息,请参阅: 最后的注意事项 旋转模式 Blender允许您通过多种方式定义旋转。每一个都有一系列优缺点;没有最佳的旋转模式,因为每一个都适合具体情况。 在所有这些模式中,正...
本章小结
620
2020-06-23
《区块链技术指南 v1.3.0》
本章小结 本章小结 本章介绍了比特币项目的相关知识,包括起源、核心原理和设计、重要机制,以及最新的闪电网络、侧链和扩容讨论等进展。 比特币自身作为数字货币领域的重大突破,对分布式记账领域有着很深远的影响。尤其是其底层的区块链技术,已经受到金融和信息行业的重视,在许多场景下都得到应用。 通过本章的剖析,可以看出,比特币网络系统中并非是全新出现的技术...
物联网大数据平台应具备的功能和特点
1707
2021-03-23
《TDengine v2.0 数据库文档》
物联网是一个很宽泛的概念,是指各种设备、机器都通过互联网连接起来,车联网、工业互联网等都属于物联网范畴。根据Gartner报告,联网的设备在2019年已经超过142亿,预计2021年将达到250亿,这是一个巨大的数量。毫无疑问,我们需要一个物联网大数据平台来处理这些联网设备产生的海量数据。 一个物联网大数据平台需要具备哪些功能?与通用的大数据平台相比,它...
为 kubelet 配置证书轮换
263
2022-09-29
《Kubernetes v1.25 中文文档》
为 kubelet 配置证书轮换 准备开始 概述 启用客户端证书轮换 理解证书轮换配置 为 kubelet 配置证书轮换 本文展示如何在 kubelet 中启用并配置证书轮换。 特性状态: Kubernetes v1.19 [stable] 准备开始 要求 Kubernetes 1.8.0 或更高的版本 概述 Kubelet 使...
支持HyperLogLog
247
2023-05-05
《华为 openGauss v5.0.0 使用手册(企业版)》
支持HyperLogLog 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 支持HyperLogLog 可获得性 本特性自openGauss 1.1.0版本开始引入。 特性简介 通过使用HyperLogLog相关函数,计算唯一值个数Count(Distinct),提升性能。 客户价值 提升AP/TP类查询的...
4.1 熵和信息增益
1576
2019-05-28
《Python 自然语言处理 第二版》
4.1 熵和信息增益 4.1 熵和信息增益 正如之前提到的,有几种方法来为决策树桩确定最有信息量的特征。一种流行的替代方法,被称为信息增益,当我们用给定的特征分割输入值时,衡量它们变得更有序的程度。要衡量原始输入值集合如何无序,我们计算它们的标签的墒,如果输入值的标签非常不同,墒就高;如果输入值的标签都相同,墒就低。特别地,熵被定义为每个标签的概率乘...
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