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自定义错误
624
2020-06-10
《GoFrame v1.13 开发文档》
错误提示 默认错误提示 中文错误提示 错误提示 gvalid 默认的错误提示是英文的,并且错误提示使用了i18n 特性,也就是说我们可以通过配置i18n 文件即可替换默认的错误提示。i18n 国际化功能请参考【gi18n (国际化处理) 】章节。 默认错误提示 默认的英文国际化语言配置文件参考:https://github.com/gogf...
32. 正则表达式
1395
2020-05-06
《Linux C编程一站式学习》
第 32 章 正则表达式 第 32 章 正则表达式 目录 1. 引言 2. 基本语法 3. sed 4. awk 5. 练习:在C语言中使用正则表达式
1.6.1. Unix 文本工具
819
2020-11-14
《Debian 参考手册(版本 2.76)》
1.6.1. Unix 文本工具 1.6.1. Unix 文本工具 这里有一些在类 Unix 系统中经常使用到的标准文本处理工具。 没有使用正则表达式: cat(1) 连接文件并输出全部的内容。 tac(1) 连接文件并反向输出。 cut(1) 选择行的一部分并输出。 head(1) 输出文件的开头。 tail(1) 输出文件...
fluid.regularizer
1170
2019-07-24
《PaddlePaddle v1.5(fluid) 深度学习平台》
fluid.regularizer L1Decay L1DecayRegularizer L2Decay L2DecayRegularizer fluid.regularizer Source English L1Decay Source English paddle.fluid.regularizer. L1Decay L1...
正确地安装 Python
1525
2018-08-08
《Python最佳实践指南中文版》
正确地安装 Python 安装指南 Python 3 安装指南 传统 Python 2 安装指南 正确地安装 Python 通常来说,您所使用的操作系统自带安装好的Python。 如此可以省却自己安装、配置 Python 的过程。话虽如此,我还是强烈建议各位,在正式开始 Python 应用开发前,安装接下来教程中所介绍的工具和库。特别要提到如...
蓝图
247
2023-12-05
《Blender 4.0 参考手册》
蓝图 蓝图 Blueprint 修改器使用圆形、椭圆形或方形轮廓生成类似蓝图的描边。这里的蓝图是指在徒手绘制开始时绘制的那些线条,以捕获具有简单形状的对象的轮廓,例如圆形,椭圆形和正方形。 形状 此蓝图使用哪些基本形状: 圆形 、 椭圆 或 正方形 。 圈数 生成多少个回合,就好像笔多次绘制相同的笔触(即重复该过程多少次)。 随机半径,居中 ...
混合
664
2021-08-23
《Krita 5.0 手册》
混合 相加减半 Interpolation Interpolation - 2X 透明度变暗 背后 清除 几何平均值 颗粒抽取 颗粒合并 更不透明 实色混合 实色混合 (Photoshop) Hard Mix Softer (Photoshop) 强叠加 正常 叠加 平行 Penumbra A Penumbra B Pe...
3.0.15
344
2021-12-04
《TiDB v5.3 用户手册》
TiDB 3.0.15 Release Notes 新功能 Bug 修复 title: TiDB 3.0.15 Release Notes TiDB 3.0.15 Release Notes 发版日期:2020 年 6 月 5 日 TiDB 版本:3.0.15 新功能 TiDB 禁止分区表上的查询使用 plan cache 功能 #1...
3.0.15
354
2021-04-19
《TiDB v5.0 用户文档》
TiDB 3.0.15 Release Notes 新功能 Bug 修复 title: TiDB 3.0.15 Release Notes TiDB 3.0.15 Release Notes 发版日期:2020 年 6 月 5 日 TiDB 版本:3.0.15 新功能 TiDB 禁止分区表上的查询使用 plan cache 功能...
七、LS-PLM 模型
2417
2020-06-01
《AI算法工程师手册》
七、LS-PLM 模型 7.1 模型 7.2 优化算法 7.3 模型实现 7.4 实验结论 七、LS-PLM 模型 论文 “Learning Piece-wise Linear Models from Large Scale Data for Ad Click Prediction” 提出了 “Large Scale Piece-wise...
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