模型关联-动态关联-ScanList 模型关联-静态关联-With特性

一、设计背景 二、举个例子 1、数据结构 2、数据结构 3、数据写入 4、数据查询 5、列表查询 6、条件与排序 三、详细说明 1、gmeta 包 2、模型关联指定 3、With/WithAll 1）基本介绍 2）仅关联用户详情模型 3）仅关联用户学分模型 4）不关联任何模型查询 四、使用限制 1、字段查询与过滤 2、必须...

模型和数据库 模型和数据库 模型准确且唯一的描述了数据。它包含您储存的数据的重要字段和行为。一般来说，每一个模型都映射一张数据库表。 模型 执行查询 聚合 搜索 管理器 执行原生 SQL 查询 数据库事务 多数据库 表空间（Tablespaces） 数据库访问优化 数据库工具 模型关联 API 用法示例

模型关联-动态关联-ScanList 模型关联-静态关联-With特性

模型创建 Model Raw 链式安全 默认情况 Clone 方法 Safe 方法 模型创建 Model Model 方法用于创建基于数据表的Model 对象。常见的，也可以使用g 对象管理模块中的Model 方法在默认的数据库配置上创建Model 对象。 使用示例： g . Model ( "user" ) // 或者 ...

模型关联 API 用法示例 模型关联 API 用法示例 多对多关联 多对一关联 一对一关联

模型量化-动态离线量化 1 简介 2 产出量化模型 2.1 使用PaddleLite opt产出量化模型 2.1.1 准备工具opt 2.1.2 准备模型 2.1.3 产出量化模型 2.2 使用PaddleSlim产出量化模型 2.2.1 安装PaddleSlim 2.2.2 准备模型 2.2.3 调用动态离线量化 3 量化模型预测 3....

模型优化工具 opt opt 下载和使用方法 方法一： 通过Python 安装和调用 opt 工具 方法二： 下载和调用 opt 可执行文件 合并x2paddle和opt的一键脚本 模型优化工具 opt Paddle-Lite 提供了多种策略来自动优化原始的训练模型，其中包括量化、子图融合、混合调度、Kernel优选等等方法。为了使优化过程更...

模型可视化方法 Paddle推理模式可视化 Lite优化模型可视化 Lite子图方式下模型可视化 模型可视化方法 Paddle Lite框架中主要使用到的模型结构有2种：(1) 为PaddlePaddle 深度学习框架产出的模型格式; (2) 使用Lite模型优化工具opt 优化后的模型格式。因此本章节包含内容如下： Paddle推理模型可...