7.1. 大规模计算的策略: 更大量的数据 7.1.1. 使用外核学习实例进行拓展 7.1.1.1. 流式实例 7.1.1.2. 提取特征 7.1.1.3. 增量学习 7.1.1.4. 示例 7.1.1.5. 注释 7.1. 大规模计算的策略: 更大量的数据 校验者: @文谊 翻译者: @ゞFingヤ 对于一些应用程序，需要被处理的样...

Deeplearning Algorithms tutorial 基于实例的学习算法 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学习，新...

密码学与安全技术 密码学与安全技术 工程领域从来没有黑科技；密码学不仅是工程。 密码学作为核心的安全技术在信息科技领域的重要性无需多言。离开现代密码学和信息安全技术，人类社会将无法全面步入信息时代。区块链和分布式账本中大量使用了密码学和安全技术的最新成果，特别是身份认证和隐私保护相关技术。 从数学定理到工程实践，密码学和信息安全所涉及的知识体...

反向动力学 反向动力学 参考 模式: 姿态模式 面板: 属性编辑器 ‣ 反向动力学 反向动力学面板。 此面板控制骨骼或一组骨骼的动作在 反向动力学 有说明。

近似 Q 学习 Q 学习的主要问题是，它不能很好地扩展到具有许多状态和动作的大（甚至中等）的 MDP。试着用 Q 学习来训练一个智能体去玩 Ms. Pac-Man。Ms. Pac-Man 可以吃超过 250 粒粒子，每一粒都可以存在或不存在（即已经吃过）。因此，可能状态的数目大于 2 的 250 次幂，约等于 10 的 75 次幂（并且这是考虑颗粒的可能...

数学 数学 向量数学 高等向量数学 矩阵与变换 插值 贝塞尔，曲线和路径

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