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AI论文
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第 13 章 Python 建模库介绍
第 13 章 Python 建模库介绍 第 13 章 Python 建模库介绍 本书中，我已经介绍了Python数据分析的编程基础。因为数据分析师和科学家总是在数据规整和准备上花费大量时间，这本书的重点在于掌握这些功能。 开发模型选用什么库取决于应用本身。许多统计问题可以用简单方法解决，比如普通的最小二乘回归，其它问题可能需要复杂的机器学习方法。幸... -
复习
复习 对于那些没有花时间学习 this 绑定机制如何工作的 JavaScript 开发者来说，this 绑定一直是困惑的根源。对于 this 这么重要的机制来说，猜测、试错、或者盲目地从 Stack Overflow 的回答中复制粘贴，都不是有效或正确利用它的方法。 为了学习 this ，你必须首先学习 this 不是 什么，不论是哪种把你误导至... -
寻求帮助
寻求帮助 寻求帮助 项目邮件列表 机器学习从业者的 Q&A 社区 寻求帮助 寻求帮助 校验者: @片刻 翻译者: @X 项目邮件列表 如果您在使用 scikit 的过程中发现错误或者需要在说明文档中澄清的内容，可以随时通过 Mailing List 进行咨询。 机器学习从业者的 Q&A 社区 Quora.com: Quora... -
CosineDecay
CosineDecay CosineDecay class paddle.fluid.dygraph. CosineDecay (learning_rate, step_each_epoch, epochs, begin=0, step=1, dtype='float32')[源代码] 该接口提供按余弦函数衰减学习率的功能。 余弦衰减的计... -
五、感知机
五、感知机 5.1 定义 5.2 损失函数 5.3 学习算法 5.3.1 原始形式 5.3.2 性质 5.3.3 收敛性 5.3.4 对偶形式 五、感知机 5.1 定义 感知机是二分类的线性分类模型，属于判别模型。 模型的输入为实例的特征向量，模型的输出为实例的类别：正类取值 +1 , 负类取值 -1 。 感知机的物理意义：... -
Linux 入门教程
Linux 入门教程 适用人群 学习前提 来源 Linux 入门教程 我们常用的操作系统是微软的 Windows 或是苹果的 OS X，因为它容易操作，所以使用者很多。 其实还有一种操作系统，这个操作系统本身就是开源免费的，谁都可以免费使用和安装，它就是 linux。 可是国内很少有用户使用 linux，主要是这个需要学习，不然很难操作。 lin... -
目录
目录 目录 笨办法学Python3（Learn Python3 The Hard Way 中文版） 目录 前言 练习 0 配置环境 练习 1 第一个程序 练习 2 注释和井号 练习 3 数字和数学 练习 4 变量和名字 练习 5 更多变量和打印 练习 6 字符串和文本 练习 7 更多打印 练习 8 打印，打印 练习 9 打印... -
ExponentialDecay
ExponentialDecay ExponentialDecay 注意：该API仅支持【动态图】模式 class paddle.fluid.dygraph. ExponentialDecay (learning_rate, decay_steps, decay_rate, staircase=False, begin=0, step=1, d... -
实现高效的导航
实现高效的导航 Sample Code Lessons 实现高效的导航 编写:Lin-H - 原文:http://developer.android.com/training/implementing-navigation/index.html 这节课将会演示如何实现在Designing Effective Navigation 中所...