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AI论文
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技术设计文档
1. XuperModel 2. XuperBridge 3. XVM虚拟机 4. 账号权限控制模型 5. 超级链p2p网络 6. 身份认证 7. 提案和投票机制 8. 密码学和隐私保护 9. 插件机制 10. 超级链共识框架 11. Chained-BFT共识公共组件 12. XPoS共识 13. XPoA共识 14. Singl... -
设计思路及折衷
设计思路及折衷 需要利用Spark的哪些机制 数据计算方式 Cache机制 Spark RDD与Bigflow RuntimeWorker的交互方式 访问Peta等存储的方式 内存管理 Bigflow在Spark平台的作业分发 设计思路及折衷 需要利用Spark的哪些机制 作为所谓的“下一代数据处理引擎”，Spark与相对更早的Ha... -
架构设计 (Design)
架构设计 (Design) 前言 100万连接 全异步架构 消息持久化 系统架构 概念模型 设计原则 系统分层 连接层设计 会话层设计 消息队列与飞行窗口 报文 ID 与消息 ID 路由层设计 分布层设计 钩子(Hook)设计 钩子(Hook)定义 钩子(Hook)实现 钩子(Hook)使用 认证与访问控制设计 编写鉴权钩... -
一、总体设计
一、总体设计 1.1 基础模型 1.2 架构模块 1.2.1 Why Eureka 1.3 各模块概要介绍 1.3.1 Config Service 1.3.2 Admin Service 1.3.3 Meta Server 1.3.4 Eureka 1.3.5 Portal 1.3.6 Client 1.4 E-R Diagram 1.... -
电影推荐模型设计
模型设计的代码需要用到上一节数据处理的Python类，定义如下： import random import numpy as np from PIL import Image class MovieLen ( object ): def __init__ ( self , use_poster ): ... -
技术设计文档
1. XuperModel 2. XuperBridge 3. XVM虚拟机 4. 账号权限控制模型 5. 超级链p2p网络 6. 身份认证 7. 提案和投票机制 8. 密码学和隐私保护 9. 插件机制 10. 超级链共识框架 11. Chained-BFT共识公共组件 12. XPoS共识 13. Single及PoW共识 14.... -
GROUPING SETS 设计文档
GROUPING SETS 设计文档 1. GROUPING SETS 相关背景知识 1.1 GROUPING SETS 子句 1.2 ROLLUP 子句 1.3 CUBE 子句 1.4 GROUPING 和 GROUPING_ID 函数 1.5 GROUPING SETS 的组合与嵌套 2. 设计目标 2.1 GROUPING SETS 语法 ... -
GROUPING SETS 设计文档
GROUPING SETS 设计文档 1. GROUPING SETS 相关背景知识 1.1 GROUPING SETS 子句 1.2 ROLLUP 子句 1.3 CUBE 子句 1.4 GROUPING 和 GROUPING_ID 函数 1.5 GROUPING SETS 的组合与嵌套 2. 设计目标 2.1 GROUPING SETS 语法 ...