Keras: 基于 Python 的深度学习库 你恰好发现了 Keras。 指导原则 快速开始：30 秒上手 Keras 安装指引 使用 TensorFlow 以外的后端 技术支持 为什么取名为 Keras? Keras: 基于 Python 的深度学习库 你恰好发现了 Keras。 Keras 是一个用 Python 编写的高...

简介 常用物理设置 非物理 简介 可以以多种方式控制粒子的移动。在这里，我们将仅讨论狭义上的粒子物理，即物理面板中的设置。 移动粒子的其他方法是： 通过软体动画(仅适用于头发粒子系统)。 通过力场和沿曲线。 通过晶格。 常用物理设置 尺寸 设置粒子的大小。 随机大小 给粒子一个随机的大小变化。 质量 指定粒子的质...

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创建书籍 初始化书籍 查看内容 修改 创建书籍 初始化书籍 执行命令 gitbook init testbook ,则会自动生成一个最基本的书籍骨架： $ gitbook init testbook info : init book at testbook info : detect structure from S...

7.5 AdaGrad算法 7.5.1 算法 7.5.2 特点 7.5.3 从零开始实现 7.5.4 简洁实现 小结 参考文献 7.5 AdaGrad算法 在之前介绍过的优化算法中，目标函数自变量的每一个元素在相同时间步都使用同一个学习率来自我迭代。举个例子，假设目标函数为 ，自变量为一个二维向量 ，该向量中每一个元素在迭代时都使用...

16.1 基本要素 16.1 基本要素 强化学习任务通常使用马尔可夫决策过程 （Markov Decision Process，简称MDP ）来描述，具体而言：机器处在一个环境中，每个状态为机器对当前环境的感知；机器只能通过动作来影响环境，当机器执行一个动作后，会使得环境按某种概率转移到另一个状态；同时，环境会根据潜在的奖赏函数反馈给机器一个奖赏...

第1章 机器学习基础 机器学习 概述 机器学习 研究意义 机器学习 场景 机器学习 组成 主要任务 监督学习（supervised learning） 非监督学习（unsupervised learing） 强化学习 训练过程 算法汇总 机器学习 使用 机器学习 数学基础 机器学习 工具 Python语言 数学工具 附：机器学习...

前言：亿书和数字出版新时代 我和我的比特时代 亿书和数字出版新时代 前言：亿书和数字出版新时代 恰在本身内容撰写过半，与出版社签订出版合同的时候，巴比特论坛和比特时代组织了一场以“我和时代的故事”为主题的征文活动。一语双关的活动主题，响亮而鲜明，我被狠狠地触动了一下。于是，打开电脑，写下这些回忆，权当给本书加上序言。 我和我的比特时代 我钟...

本章小结 本章小结 本章详细讲解了 Fabric 网络生成和启动的主要步骤，包括如何本地编译、安装并进行各种组件的配置，以及如何启动 Fabric 网络。同时，还介绍了如何对通道进行操作并让 Peer 加入到通道。生产环境中推荐通过容器方式来启动和管理网络。 通过本章内容的学习和实践，相信读者可以掌握部署 Fabric 网络的步骤，同时也对 Fabr...