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  • TiDB v7.1 Documentation

    TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 ...
  • Longhorn v1.5.3 Documentation

    Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
  • Longhorn v1.5.4 Documentation

    Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
  • Longhorn v1.6.0 Documentation

    Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
  • TiDB v8.1 Documentation

    TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 ...
  • Longhorn v1.7.1 Documentation

    Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
  • WeEvent v1.0.0 文档

    WeEvent是一套分布式事件驱动架构,实现了可信、可靠、高效的跨机构、跨平台事件通知机制。WeEvent由微众银行自主研发并完全开源,秉承分布式商业模式中对等合作、智能协同、价值共享的设计理念,致力于提升机构间合作效率,降低合作成本,同时打通应用程序、物联网、云服务和私有服务等不同平台,最终在不改变已有商业系统的开发语言、接入协议的情况下,做到跨机构、跨平...
  • ABP翻译文档

    ABP官方文档翻译征集启动以来,得到了大家的热烈响应,先后共有10多名群友参与了翻译,目前翻译工作已经安排完毕,再次感谢广大群友的热烈支持,感谢你们的默默无闻,感谢你们在这酷热的夏天依旧能够挥洒着汗水辛苦翻译。此次的翻译工作完全是个人自主行为,旨在帮助那些学习.NET架构和研究领域驱动设计(DDD)的开发者们。我们有理由相信,通过学习官方文档并结合ABP的源...
  • 30天吃掉那只 TensorFlow2

    本书是一本对人类用户极其友善的TensorFlow2.0入门工具书,不刻意恶心读者是本书的底限要求,Don't let me think是本书的最高追求。本书主要是在参考TensorFlow官方文档和函数doc文档基础上整理写成的。但本书在篇章结构和范例选取上做了大量的优化。不同于官方文档混乱的篇章结构,既有教程又有指南,缺少整体的编排逻辑。本书按照内容难易...
  • How to eat TensorFlow2 in 30 days

    本书是一本对人类用户极其友善的TensorFlow2.0入门工具书,不刻意恶心读者是本书的底限要求,Don't let me think是本书的最高追求。本书主要是在参考TensorFlow官方文档和函数doc文档基础上整理写成的。但本书在篇章结构和范例选取上做了大量的优化。不同于官方文档混乱的篇章结构,既有教程又有指南,缺少整体的编排逻辑。本书按照内容难易...