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OpenYurt v1.2 Documentation
69
11664
0
2023-01-31
OpenYurt 是业界首个对云原生体系无侵入的边缘计算平台。主打 “云边一体化” 的概念,针对边缘计算场景中的网络环境复杂、大规模应用交付、运维困难等痛点, 提供了边缘自治、云边运维通道、单元化部署等能力。通过将边缘异构资源统一管理,帮助开发者轻松完成在海量边缘资源上的大规模应用交付、运维、管控。
OpenYurt v1.4 中文文档
78
7165
1
2023-11-16
OpenYurt 是业界首个对云原生体系无侵入的边缘计算平台。主打 “云边一体化” 的概念,针对边缘计算场景中的网络环境复杂、大规模应用交付、运维困难等痛点, 提供了边缘自治、云边运维通道、单元化部署等能力。通过将边缘异构资源统一管理,帮助开发者轻松完成在海量边缘资源上的大规模应用交付、运维、管控。
Chaos Mesh v1.1.4 Documentation
35
11154
0
2021-08-05
Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台,提供丰富的故障模拟类型,具有强大的故障场景编排能力,方便用户在开发测试中以及生产环境中模拟现实世界中可能出现的各类异常,帮助用户发现系统潜在的问题。Chaos Mesh 提供完善的可视化操作,旨在降低用户进行混沌工程的门槛。用户可以方便地在 Web UI 界面上设计自己的混沌场景,以及监控混沌实验的运行状...
Chaos Mesh v1.2.3 Documentation
37
10964
0
2021-08-05
Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台,提供丰富的故障模拟类型,具有强大的故障场景编排能力,方便用户在开发测试中以及生产环境中模拟现实世界中可能出现的各类异常,帮助用户发现系统潜在的问题。Chaos Mesh 提供完善的可视化操作,旨在降低用户进行混沌工程的门槛。用户可以方便地在 Web UI 界面上设计自己的混沌场景,以及监控混沌实验的运行状...
Chaos Mesh v2.0.4 中文文档
49
18381
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2021-11-19
Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台,提供丰富的故障模拟类型,具有强大的故障场景编排能力,方便用户在开发测试中以及生产环境中模拟现实世界中可能出现的各类异常,帮助用户发现系统潜在的问题。Chaos Mesh 提供完善的可视化操作,旨在降低用户进行混沌工程的门槛。用户可以方便地在 Web UI 界面上设计自己的混沌场景,以及监控混沌实验的运行状...
Chaos Mesh v2.2.3 中文文档
66
18624
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2022-09-24
Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台,提供丰富的故障模拟类型,具有强大的故障场景编排能力,方便用户在开发测试中以及生产环境中模拟现实世界中可能出现的各类异常,帮助用户发现系统潜在的问题。Chaos Mesh 提供完善的可视化操作,旨在降低用户进行混沌工程的门槛。用户可以方便地在 Web UI 界面上设计自己的混沌场景,以及监控混沌实验的运行状...
Chaos Mesh v2.3.2 Documentation
71
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2022-09-24
Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台,提供丰富的故障模拟类型,具有强大的故障场景编排能力,方便用户在开发测试中以及生产环境中模拟现实世界中可能出现的各类异常,帮助用户发现系统潜在的问题。Chaos Mesh 提供完善的可视化操作,旨在降低用户进行混沌工程的门槛。用户可以方便地在 Web UI 界面上设计自己的混沌场景,以及监控混沌实验的运行状...
Chaos Mesh v2.3.2 中文文档
71
17209
1
2022-09-24
Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台,提供丰富的故障模拟类型,具有强大的故障场景编排能力,方便用户在开发测试中以及生产环境中模拟现实世界中可能出现的各类异常,帮助用户发现系统潜在的问题。Chaos Mesh 提供完善的可视化操作,旨在降低用户进行混沌工程的门槛。用户可以方便地在 Web UI 界面上设计自己的混沌场景,以及监控混沌实验的运行状...
Vant 2.10 移动端组件库文档
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108575
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2020-09-13
Vant 是有赞开源的一套基于 Vue 2.0 的移动组件库。通过 Vant,可以快速搭建出风格统一的页面,提升开发效率。目前已有 60+ 个组件,这些组件被广泛使用于有赞的各个移动端业务中。
PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档
655
464012
21
2019-11-18
百度飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
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