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  • 机器翻译

    机器翻译 说明 背景介绍 效果展示 模型概览 GRU 双向循环神经网络 编码器-解码器框架 编码器 解码器 注意力机制 柱搜索算法 数据介绍 数据预处理 示例数据 模型配置说明 训练模型 构建训练程序 定义训练环境与执行器 构建数据提供器 训练主循环 应用模型 构建预测程序 构建数据提供器 测试 总结 参考...
  • 5.7. 内核近似

    5.7. 内核近似 5.7. 内核近似 5.7.1. 内核近似的 Nystroem 方法 5.7.2. 径向基函数内核 5.7.3. 加性卡方核 5.7.4. Skewed Chi Squared Kernel (偏斜卡方核?暂译) 5.7.5. 数学方面的细节 5.7. 内核近似 5.7. 内核近似 校验者: @FontTian @...
  • 使用飞桨完成手写数字识别模型

    手写数字识别任务 MNIST数据集 构建手写数字识别的神经网络模型 飞桨各模型代码结构一致,大大降低了用户的编码难度 教程采用"横纵式"教学法,适用于深度学习初学者 手写数字识别任务 数字识别是计算机从纸质文档、照片或其他来源接收、理解并识别可读的数字的能力,目前比较受关注的是手写数字识别。手写数字识别是一个典型的图像分类问题,已经被广...
  • 六、GGS-NN

    六、GGS-NN 6.1 模型 6.1.1 GNN回顾 6.1.2 GG-NN模型 6.1.3 GGS-NNs 模型 6.2 application 6.2.1 bAbI 任务 6.2.2 讨论 六、GGS-NN 目前关于图神经网络模型的工作主要集中在单输出模型上,如graph-level 的分类。实际上有一些图任务需要输出序列,如...
  • Install

    fastai Note for course.fast.ai students Installation Conda Install PyPI Install Bug Fix Install Developer Install Building From Source Installation Issues Is My System Su...
  • Agents

    Agents Agents Coach supports many state-of-the-art reinforcement learning algorithms, which are separated into three main classes -value optimization, policy optimization and i...
  • 6.1 Counterfactual Explanations

    6.1 Counterfactual Explanations 6.1.1 Generating Counterfactual Explanations 6.1.2 Examples 6.1.3 Advantages 6.1.4 Disadvantages 6.1.5 Software and Alternatives 6.1 Counte...
  • Python兵器谱

    Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱 Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱 曾经因为NLTK 的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后,第...
  • 3.13 丢弃法

    3.13 丢弃法 3.13.1 方法 3.13.2 从零开始实现 3.13.2.1 定义模型参数 3.13.2.2 定义模型 3.13.2.3 训练和测试模型 3.13.3 简洁实现 小结 参考文献 3.13 丢弃法 除了前一节介绍的权重衰减以外,深度学习模型常常使用丢弃法(dropout)[1] 来应对过拟合问题。丢弃法有一些不同的...