使用Paddle-TensorRT库预测 内容 编译Paddle-TRT预测库 Paddle-TRT接口使用 Paddle-TRT样例编译测试 Paddle-TRT INT8使用 Paddle-TRT子图运行原理 使用Paddle-TensorRT库预测 NVIDIA TensorRT 是一个高性能的深度学习预测库，可为深度学习推理应用程...

sin sin paddle. sin ( x, name=None ) 计算输入的正弦值。 参数: x (Tensor) - 支持任意维度的Tensor。数据类型为float32，float64或float16。 name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。 返回：返回类型为T...

服务器端C++预测 1. 准备环境 运行准备 1.1 编译opencv库 1.2 下载或者编译Paddle预测库 1.2.1 预测库源码编译 1.2.2 直接下载安装 2 开始运行 2.1 将模型导出为inference model 2.2 编译PaddleOCR C++预测demo 运行demo 2.3 注意 服务器端C++...

clip clip paddle. clip ( x, min=None, max=None, name=None ) [源代码] 该OP将输入的所有元素进行剪裁，使得输出元素限制在[min, max]内，具体公式如下： 参数： x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：float32、float64。 min (f...

Lamb Lamb class paddle.optimizer.Lamb ( learning_rate\=0.001, lamb_weight_decay\=0.01, beta1\=0.9, beta2\=0.999, epsilon\=1e-06, parameters\=None, grad_clip\=None, exclude_fro...

作业配置 作业启动 定时调度 一次性调度 配置作业导出端口 配置错误处理策略 ElasticJob-Lite 提供自定义的 Spring 命名空间，可以与 Spring 容器配合使用。 开发者能够便捷的在作业中通过依赖注入使用 Spring 容器管理的数据源等对象，并使用占位符从属性文件中取值。 作业配置 <? xml version =...

py_reader py_reader paddle.fluid.layers. py_reader ( capacity, shapes, dtypes, lod_levels=None, name=None, use_double_buffer=True ) [源代码] 创建一个在Python端提供数据的reader 该OP返回一个Read...

Normal 使用本API的教程文档 Normal class paddle.nn.initializer. Normal ( mean=0.0, std=1.0, name=None ) [源代码] 随机正态（高斯）分布初始化函数。 参数： mean (float，可选) - 正态分布的平均值。默认值为 0。 std (floa...

Imikolov 参数 返回值 代码示例 Imikolov class paddle.text.datasets.Imikolov [源代码] 该类是对imikolov测试数据集的实现。 参数 data_file（str）- 保存数据的路径，如果参数:attr: `download`设置为True， 可设置为None。默认为N...