Java核心API与高级编程实践 Java核心API与高级编程实践 第一章 异常处理 第二章 数据结构 第三章 集合和泛型 第四章 IO和XML 第五章 反射机制 第六章 多线程 第七章 网络编程 第八章 Java注解 第九章 软件测试与JUnit 第十章 拓展阅读（选学）...

分表合并数据迁移最佳实践 独立的数据迁移任务 手动处理 sharding DDL lock 跨分表数据在主键或唯一索引冲突处理 自增主键冲突处理 去掉自增主键的主键属性 使用联合主键 上游 RDS 封装分库分表的处理 合表迁移过程中在上游增/删表 在上游增加分表 在上游删除分表 数据迁移限速/流控 分表合并数据迁移最佳实践 本文...

2.1 使用 Async-Await 和 promises 用于异步错误处理 2.2 仅使用内建的错误对象 2.3 区分运行错误和程序设计错误 2.4 集中处理错误，不要在Express中间件中处理错误 2.5 对API错误使用Swagger文档化 2.6 当一个特殊的情况产生，停掉服务是得体的 2.7 使用一个成熟的日志工具提高错误的可见性 ...

背景 1、单机单表 2、单机分区表（使用DBLINK 异步调用） 3、citus，多机，sharding 表 阿里云postgresql支持imgsmlr插件 单节点 单表图像搜索 (4亿图像) 性能与瓶颈 优化思路 精度现象 参考 背景 imgsmlr是PostgreSQL的一款支持以图搜图的插件， 支持 1、几种图像特征值数据...

Why Spark with MongoDB? 准备 MongoDB 环境 准备 Spark python 环境 下载 Spark 设置 Spark 环境变量 运行 Spark RDD 示例 Spark 操作 MongoDB 数据 准备测试数据 test.coll01 插入3条测试数据，test.coll02 未空 准备操作脚本，将输入集合的数...

TiDB 高并发写入场景最佳实践 目标读者 高并发批量插入场景 TiDB 数据分布原理 热点产生的实例 热点问题产生的原因 热点问题的规避方法 更复杂的热点问题 参数配置 TiDB 高并发写入场景最佳实践 在 TiDB 的使用过程中，一个典型场景是高并发批量写入数据到 TiDB。本文阐述了该场景中的常见问题，旨在给出一个业务的最佳实践...

6.4.3 TiDB 分区表最佳实践 6.4.3 TiDB 分区表最佳实践 当业务写入数据有问题，想清理某个分区数据时，不用批量的 DELETE 数据，可以通过TRUNCATE 命令直接清理分区： ALTER TABLE employees_attendance TRUNCATE PARTITION p20200306; TiDB 表的...

第2章 前端开发实践：概要 第2章 前端开发实践：概要 本章节将从“前端开发者是如何形成的”开始，分析并广泛讲述前端开发工程的实践。 2.1 如何成为一名前端开发者 2.2 前端职称 2.3 前端开发者必备的Web技能 2.4 潜在的前端开发者技能 2.5 前端开发者跨设备开发 2.6 团队的前端 2.7 全栈开发者 ...

分布式CPU训练最佳实践 提高CPU的使用率 提高通信速度 分布式CPU训练最佳实践 提高CPU分布式训练的训练速度，主要要从两个方面来考虑：1）提高训练速度，主要是提高CPU的使用率；2）提高通信速度，主要是减少通信传输的数据量。 提高CPU的使用率 提高CPU使用率主要依赖 ParallelExecutor ，可以充分利用多个CPU的...

常见陷阱与最佳实践 导入的路径有误 装饰器问题? Array.isArray(observable([1,2,3])) === false object.someNewProp = value 不起作用 在所有渲染 @observable 的组件上使用 @observer 不要拷贝 observables 属性并存储在本地 Render...