piecewise_decay 参数 返回 代码示例 piecewise_decay paddle.fluid.layers.piecewise_decay (boundaries, values)[源代码] 对初始学习率进行分段衰减。 该算法可用如下代码描述。 boundaries = [ 10000 , 20000 ] ...

InverseTimeDecay InverseTimeDecay 注意：该API仅支持【动态图】模式 class paddle.fluid.dygraph. InverseTimeDecay (learning_rate, decay_steps, decay_rate, staircase=False, begin=0, step=1, d...

为什么选择 Keras？ Keras 优先考虑开发人员的经验 Keras 被工业界和学术界广泛采用 Keras 可以轻松将模型转化为产品 Keras 支持多个后端引擎，不会将你锁定到一个生态系统中 Keras 拥有强大的多 GPU 和分布式训练支持 Keras 的发展得到深度学习生态系统中的关键公司的支持 为什么选择 Keras？ 在如今...

学习 RxJS 操作符 来源(书栈小编注) 学习 RxJS 操作符 本仓库是 Learn RxJS 的中文版。 意在通过每个操作符的清晰示例及解释来进行 RxJS 的学习。 其实原作者还有其他想法(比如， 更底层的一些概念及更丰富的实战示例)，但目前来看，主要还是进行操作符的讲解，所以我将此库命名为 “学习 RxJS 操作符” 希...

入门基础 编程语言: Python(Golang请参考 go 章节) 算法与数据结构 计算机网络 网络编程(进阶) Linux系统 数据库 python 相关库的使用 web 框架 版本控制 Web 服务器 微服务架构 前端知识 学习和搜索能力 业务领域知识 专业素养 软件工程 后端技术栈 学习路线 求职与面试 系统/架...

torch.optim 如何使用优化器 构建它 每个参数选项 采取优化步骤 optimizer.step() optimizer.step(closure) 算法 如何调整学习率 torch.optim 译者：ApacheCN 是一个实现各种优化算法的包。已经支持最常用的方法，并且界面足够通用，因此将来可以轻松集成更复杂...

InverseTimeDecay InverseTimeDecay class paddle.optimizer.lr. InverseTimeDecay ( learning_rate, gamma, last_epoch=- 1, verbose=False ) [源代码] 该接口提供逆时间衰减学习率的策略，即学习率与当前衰减次数成反比。 ...

LightGBM 中文文档 文档地址 项目负责人 项目贡献者 贡献指南 建议反馈 组织学习交流群 LightGBM 中文文档 LightGBM 是一个梯度 boosting 框架, 使用基于学习算法的决策树.它是分布式的, 高效的, 装逼的, 它具有以下优势: 速度和内存使用的优化 减少分割增益的计算量 通过直方图的相减来进行进一步的...

创建表盘 Lesson 创建表盘 编写:heray1990 - 原文: http://developer.android.com/training/wearables/watch-faces/index.html Android Wear 的表盘是一个动态的数字画布，它用颜色、动画和相关的上下文信息来表示时间。Android Wear ...

添加动画 Lessons 添加动画 编写:XizhiXu - 原文:http://developer.android.com/training/animation/index.html 动画可以为我们的App增加精细的视觉提示，并且能改进App界面的思维模型。当界面改变其状态时（例如加载内容或新操作可用时），动画特别有帮助。另外，动画也...