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AI论文
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TCP-IP网络模型
TCP/IP网络模型 TCP/IP网络模型 OSI七层模型 链路层 IP网际协议 IP路由 IP地址和MAC地址分类 子网掩码 封装 分用 分段 (fragmentation) MTU TCP fragmentation Segmentation offload PMTU (Path Maximum Transmission Uni... -
利用transfer_pool进行批量并发下载
TBOX提供上层高度封装的传输池来进行客户端的并发批量下载、上传、文件复制、socket数据透传等io传输需求。 投递到transfer_pool传输池的所有任务都是异步并发处理的。如果对并发量要求不高的话，例如客户端应用，那么使用全局的tb_transfer_pool()就足够了。 全局的transfer_pool使用了全局的tb_aicp()，并且... -
跟着例子学习 PyTorch
跟着例子学习 PyTorch Tensors Warm-up: numpy PyTorch: Tensors Autograd PyTorch: Variables and autograd PyTorch: Defining new autograd functions TensorFlow: Static Graphs nn module... -
eKuiper 数据流处理引擎
概览 参数 集成 eKuiper NeuronEX 内部实现 数据上报 反向控制 示例 概览 LF Edge eKuiper (opens new window) 是 Golang 实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件，可以运行在各类资源受限的边缘设备上。 eKuiper 的主要目标是在边缘端提供一个流媒体软件框架。 eKuip... -
6.6. 通过时间反向传播
6.6. 通过时间反向传播 6.6.1. 定义模型 6.6.2. 模型计算图 6.6.3. 方法 6.6.4. 小结 6.6.5. 练习 6.6. 通过时间反向传播 如果读者做了上一节的练习，就会发现，如果不裁剪梯度，模型将无法正常训练。为了深刻理解这一现象，本节将介绍循环神经网络中梯度的计算和存储方法，即通过时间反向传播（back-pro... -
数据传递修改器
数据传递修改器 选项 选择要传输的数据 用法 几何映射 拓扑映射 数据传递修改器 数据传输修改器将多种类型的数据从一个网格传输到另一个网格。数据类型包括顶点组、UV贴图、颜色属性、自定义法线… 传输的工作原理是在源网格的元素（顶点、边等）和目标网格的元素（顶点、边等）之间生成映射，或者以一对一的方式，或者使用插值将多个源元素映射到单个目标元... -
你应该知道的计算机网络知识
前言 目录 概述 因特网 以太网 OSI 物理层 数据链路层 MAC地址 分组交换 网桥 以太网交换机 以太网的MAC帧 网络层 IP地址 IP地址和MAC地址 IP地址分类 划分子网之后的IP地址 子网掩码 构成超网的IP地址 IP数据报 IP层转发分组的流程 路由器的分组转发算法 虚拟专用网VPN 网络地址... -
数据传递修改器
数据传递修改器 选项 选择要传输的数据 用法 几何映射 拓扑映射 数据传递修改器 数据传输修改器将多种类型的数据从一个网格传输到另一个网格。数据类型包括顶点组、UV贴图、颜色属性、自定义法线… 传输的工作原理是在源网格的元素（顶点、边等）和目标网格的元素（顶点、边等）之间生成映射，或者以一对一的方式，或者使用插值将多个源元素映射到单个目标元... -
Sequential 顺序模型 API
Sequential 模型 API Sequential 模型方法 compile fit evaluate predict train_on_batch test_on_batch predict_on_batch fit_generator evaluate_generator predict_generator get_layer ... -
概览
接口抽象 server Transporter Endpointer 使用方式 kratos 框架对传输层进行了抽象，用户可以通过实现接口来接入实现，框架默认实现了gRPC和HTTP两种通信协议传输层。用户在实现通讯协议传输层时可以参考一下官方实现的代码。 grpc http 接口抽象 server // 服务的启动和停...