RQAlpha 从数据获取、算法交易、回测引擎，实盘模拟，实盘交易到数据分析，为程序化交易者提供了全套解决方案。RQAlpha 具有灵活的配置方式，强大的扩展性，用户可以非常容易地定制专属于自己的程序化交易系统。

Ale (中文：啤酒) 是一套用于以组件的形式构建用户界面的渐进式框架。它信奉，万物皆组件。与其它大型框架不同的是，Ale 只需要你将关注点放在数据上，并不需要关心任何与视图有关的内容。当你更新数据时，视图中任何使用到它的地方都会得到更新。

Choerodon UI 分Basic和Pro。Basic是一组基于 Ant Design Components 3.x 实现符合谷歌 Material Design 设计体系的基础组件，满足习惯 antd 开发模式的人员。Pro自研 DataSet 数据源，基于 DataSet 结合组件，实现数据驱动，符合低代码理念，专为中后台企业项目提高开发效率而生。

数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。

Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统，由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的，可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据，并提供了快照、恢复、备份等功能，以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移，以便在需要时自动调整存储容量和性...

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Minio 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等。

Nirvana，一个着重于提高开发效率和业务解耦的 API 框架。Nirvana 在设计上与现存的一些 golang 框架不同，它的核心目标是让业务与框架隔离。 在这种模式下，业务不需要关心数据的传输过程和转换过程，大大降低数据传输层和转换层的复杂度。 也就是说，业务可以完全不依赖框架。

机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智...