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  • spark性能调优总结

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再...
  • 基于Node.js的HTTPS MITM(中间人)代理的原理和实现

    部署在公网的服务面临着越来越多的流量劫持、运营商劫持事件,为了能更好的保障信息的安全性和完整性,HTTPS得到了越来越多的重视。基于此原因,本文章尝试从另一个视角,通过使用Node.js实现一个简单的HTTPS中间人代理的方式,阐述HTTPS是如何保证网络信息的安全,并且分析用户的何种行将会导致HTTPS的安全性失效。
  • 飞冰 - 让前端开发简单而友好

    飞冰是一套基于 React 的中后台应用解决方案,在阿里巴巴内部,已经有 270 多个来自几乎所有 BU 的项目在使用。经过 2 年的发展,飞冰已经是中后台 2.0 体系,这个阶段中我们的目标是赋能企业、组织搭建自己的中后台体系。飞冰包含了一条从设计端到开发端的完整链路,帮助我们的用户快速搭建属于自己的中后台应用。
  • 从零开始学Ceph(Ceph From Scratch)

    Ceph是目前非常流行的统一存储系统,所谓统一存储系统,就是通过Ceph集群同时提供块设备存储、对象存储以及文件系统服务。本书将从零开始,介绍Ceph的用法以及CRUSH、RADOS等底层技术。借助Ceph官方提供的容器,任何人都可以在本地体验此教程,学习分布式存储系统就像家庭作业一样简单。
  • ffmpeg 翻译文档(ffmpeg中文文档)

    FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了保证高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多code都是从头开发的。
  • Apache DolphinScheduler v3.1.0 使用手册

    Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
  • Spring Boot 开源电子书

    Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式,Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者。
  • Apache DolphinScheduler v1.3.9 使用手册

    Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
  • Apache DolphinScheduler v2.0.6 使用手册

    Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
  • Apache DolphinScheduler v3.0.0 使用手册

    Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作