ClipGradByNorm ClipGradByNorm class paddle.nn.ClipGradByNorm ( clip_norm ) [源代码] 将输入的多维Tensor 的L2范数限制在 clip_norm 范围之内。 如果L2范数大于 clip_norm ，则该 Tensor 会乘以一个系数进行压缩 如果L...

DataParallel 使用本API的教程文档 DataParallel class paddle. DataParallel ( layers, strategy=None, comm_buffer_size=25, last_comm_buffer_size=1, find_unused_parameters=True ) [源代码] 通...

matmul 参数 返回： 代码示例 matmul paddle.matmul ( x, y, transpose_x=False, transpose_y=False, name=None ) [源代码] 该op是计算两个Tensor的乘积，遵循完整的广播规则，关于广播规则，请参考 广播 (broadcasting) 。 并且其行为与...

deserialize_program deserialize_program paddle.static.deserialize_program ( data ) [源代码] 将输入的字节数组反序列化成 program。 参数： data (bytes) – 序列化之后的 program。 返回：反序列化之后的 program。 ...

rank rank paddle. rank ( input ) [源代码] 该OP用于计算输入Tensor的维度（秩）。 参数： input (Tensor) — 输入input是shape为 的多维Tensor，数据类型可以任意类型。 返回：输出Tensor的秩，是一个0-D Tensor。 代码示例 import ...

LayerList 使用本API的教程文档 LayerList class paddle.nn. LayerList ( sublayers=None ) [源代码] LayerList用于保存子层列表，它包含的子层将被正确地注册和添加。列表中的子层可以像常规python列表一样被索引。 参数： sublayers (iterable，...

飞桨高层API使用指南 一、简介 二、安装并使用飞桨高层API 三、目录 四、数据集定义、加载和数据预处理 4.1 框架自带数据集使用 4.2 自定义数据集 4.3 数据增强 4.3.1 框架自带数据集 4.3.2 自定义数据集 五、模型组网 5.1 Sequential组网 5.2 SubClass组网 5.3 模型封装 5.4 模...

MacOS下从源码编译 环境准备 选择CPU/GPU 安装步骤 使用Docker编译 本机编译 验证安装 如何卸载 MacOS下从源码编译 环境准备 MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit) (不支持GPU版本) Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3....

device_guard device_guard 注意：该API仅支持静态图模式 paddle.static.device_guard ( device=None ) [源代码] 一个用于指定OP运行设备的上下文管理器。 参数： device (str|None) – 指定上下文中使用的设备。它可以是’cpu’或者’gpu‘，当它...

DataLoader DataLoader class paddle.io.DataLoader ( dataset, feed_list=None, places=None, return_list=False, batch_sampler=None, batch_size=1, shuffle=False, drop_last=False, c...