基本介绍 分享主题 GoFrame贡献指南 开源摘星活动介绍 使用答疑环节 会议链接 腾讯会议：718-825-328 相关文档 视频回顾 基本介绍 Hallo，社区小伙伴们好啊！ 随着GoFrame框架的主体功能越趋于完善和稳定，未来GoFrame的主要精力会集中于推动社区贡献。 截止2022-05-17，目前github上，开源...

算法学习之路 算法学习之路 之前发的那篇关于框架性思维的文章，我也发到了不少其他圈子，受到了大家的普遍好评，这一点我真的没想到，首先感谢大家的认可，我会更加努力，写出通俗易懂的算法文章。 有很多朋友问我数据结构和算法到底该怎么学，尤其是很多朋友说自己是「小白」，感觉这些东西好难啊，就算看了之前的「框架思维」，也感觉自己刷题乏力，希望我能聊聊我从一个...

PLUS会员能力 产品特色 准入条件 注意事项 PLUS会员能力 PLUS会员能力是京东提供的特有能力之一。京东小程序平台与京东PLUS能力深度结合。 京东PLUS会员项目由传统的以流量为核心向以用户为核心进行转变，为核心客户提供更优质的购物体验。 产品特色 PLUS会员作为京东独有的能力，商家能快速触达高净值用户，高价值品牌方商户为P...

反向传播 反向传播 神经网络对模型的表达能力依赖于优化算法，优化是一个不断计算梯度并调整可学习参数的过程，Fluid中的优化算法可参考 优化器 。 在网络的训练过程中，梯度计算分为两个步骤：前向计算与 反向传播 。 前向计算会根据您搭建的网络结构，将输入单元的状态传递到输出单元。 反向传播借助 链式法则 ，计算两个或两个以上复合函数的导数...

反向传播 反向传播 神经网络对模型的表达能力依赖于优化算法，优化是一个不断计算梯度并调整可学习参数的过程，Fluid中的优化算法可参考 优化器 。 在网络的训练过程中，梯度计算分为两个步骤：前向计算与 反向传播 。 前向计算会根据您搭建的网络结构，将输入单元的状态传递到输出单元。 反向传播借助 链式法则 ，计算两个或两个以上复合函数的导数...

Program Program 飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle）用Program的形式动态描述整个计算过程。这种描述方式，兼具网络结构修改的灵活性和模型搭建的便捷性，在保证性能的同时极大地提高了框架对模型的表达能力。 用户定义Operator会被顺序的放入Program中，在网络搭建过程中，由于不能使用python 的控制流，...

反向传播 反向传播 神经网络对模型的表达能力依赖于优化算法，优化是一个不断计算梯度并调整可学习参数的过程，Fluid中的优化算法可参考 优化器 。 在网络的训练过程中，梯度计算分为两个步骤：前向计算与 反向传播 。 前向计算会根据您搭建的网络结构，将输入单元的状态传递到输出单元。 反向传播借助 链式法则 ，计算两个或两个以上复合函数的导...

Program Program 飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle）用Program的形式动态描述整个计算过程。这种描述方式，兼具网络结构修改的灵活性和模型搭建的便捷性，在保证性能的同时极大地提高了框架对模型的表达能力。 用户定义Operator会被顺序的放入Program中，在网络搭建过程中，由于不能使用python 的控制流，...

不能使用 Array#map 之外的方法操作 JSX 数组 (taro/manipulate-jsx-as-array) 规则详情 解决方案 不能使用 Array#map 之外的方法操作 JSX 数组 (taro/manipulate-jsx-as-array) Taro 在小程序端实际上把 JSX 转换成了字符串模板，而一个原生 JSX 表达式...

Gateway API 使用文档 前提条件 部署流程 平台管理员操作： 安装 k8s Gateway API 基础资源和下游网关实现 查看并检查插件 平台用户操作： 请求头匹配 流量拆分 请求重定向 HTTPS 路由 管理员配置 HTTPS 证书 平台用户使用 扩展：Gateway HTTP 字段介绍 Gateway API ...