Deeplearning Algorithms tutorial 高斯朴素贝叶斯(Gaussian Naive Bayes) 应用实例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、...

PARALLEL Hint USE_PX Hint NO_USE_PX Hint PQ_DISTRIBUTE Hint 控制负载的分配 控制联接的分配 PARALLEL Hint PARALLEL Hint 是语句级的 Hint，用来指示优化器指定并行操作可使用的并行线程的数量。此 Hint 将覆盖初始化参数 PARALLEL_DEGRE...

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2. Fescar 的发展历程 2.1 设计初衷 2.2 既有的解决方案为什么不满足？ 业务无侵入的方案 侵入业务的方案 2.3 理想的方案应该是什么样子？ 2. Fescar 的发展历程 阿里是国内最早一批进行应用分布式（微服务化）改造的企业，所以很早就遇到微服务架构下的分布式事务问题。 2014 年，阿里中间件团队发布 TXC（Tao...

配置 分片规则 数据源配置 表配置 数据节点配置 分片策略配置 自增主键生成策略 配置 分片规则 分片规则配置的总入口。包含数据源配置、表配置、绑定表配置以及读写分离配置等。 数据源配置 真实数据源列表。 表配置 逻辑表名称、数据节点与分表规则的配置。 数据节点配置 用于配置逻辑表与真实表的映射关系。可分为均匀分布和自定义分布...

Normal 参数 代码示例 方法 sample(shape, seed=0) entropy() log_prob(value) kl_divergence(other) Normal class paddle.fluid.layers.Normal (loc, scale)[源代码] 正态分布 数学公式： 上面的数学公式...

Normal Normal class paddle.fluid.layers.Normal ( loc, scale ) [源代码] 正态分布 数学公式： 上面的数学公式中： : 平均值。 scale\=σscale\=σ : 标准差。 ZZ: 正态分布常量。 参数： loc (float|list|numpy.ndar...

Normal Normal class paddle.fluid.layers. Normal ( loc, scale ) [源代码] 正态分布 数学公式： 上面的数学公式中： : 平均值。 scale=σscale=σ : 标准差。 ZZ: 正态分布常量。 参数： loc (float|list|numpy.ndarra...

Normal Normal class paddle.fluid.layers. Normal ( loc, scale ) [源代码] 正态分布 数学公式： 上面的数学公式中： : 平均值。 scale=σscale=σ : 标准差。 ZZ: 正态分布常量。 参数： loc (float|list|numpy.ndarra...