Dapr 路线图 注意 审核阶段 📄 待办事项 ⏳ 计划中（已承诺） 👩‍💻 正在进行中（开发中） ☑ Done ✅ 已发布 Dapr 路线图 Dapr 路线图是帮助了解整个 Dapr 项目进展的工具 Dapr 鼓励社区帮助确定优先级。 GitHub 项目委员会可查看和提供对拟议问题的反馈，并在整...

TiDB 工具适用场景 在物理机或虚拟机上部署运维 TiDB 在 Kubernetes 上部署运维 TiDB 从 CSV 导入数据到 TiDB 从 MySQL/Aurora 导入全量数据 从 MySQL/Aurora 迁移数据 TiDB 集群备份与恢复 迁出数据到 TiDB TiDB 增量数据订阅 TiDB 工具适用场景 本文档从数据迁...

数据并行执行引擎 数据并行执行引擎 ParallelExecutor 是以数据并行的方式在多个节点上分别执行 Program 的执行器。用户可以通过Python脚本驱动 ParallelExecutor 执行， ParallelExecutor 的执行过程： 首先根据 Program 、 GPU 卡的数目（或者 CPU 的核数）以及...

归并引擎 遍历归并 排序归并 分组归并 聚合归并 分页归并 归并引擎 遍历归并 排序归并 分组归并 聚合归并 分页归并 将从各个数据节点获取的多数据结果集，组合成为一个结果集并正确的返回至请求客户端，称为结果归并。 ShardingSphere 支持的结果归并从功能上分为遍历、排序、分组、分页和聚合 5 种类型，它们是组合而非...

归并引擎 遍历归并 排序归并 分组归并 聚合归并 分页归并 归并引擎 将从各个数据节点获取的多数据结果集，组合成为一个结果集并正确的返回至请求客户端，称为结果归并。 ShardingSphere支持的结果归并从功能上分为遍历、排序、分组、分页和聚合5种类型，它们是组合而非互斥的关系。 从结构划分，可分为流式归并、内存归并和装饰者归并。流式归...

归并引擎 遍历归并 排序归并 分组归并 聚合归并 分页归并 归并引擎 将从各个数据节点获取的多数据结果集，组合成为一个结果集并正确的返回至请求客户端，称为结果归并。 ShardingSphere 支持的结果归并从功能上分为遍历、排序、分组、分页和聚合 5 种类型，它们是组合而非互斥的关系。 从结构划分，可分为流式归并、内存归并和装饰者归并。...

归并引擎 遍历归并 排序归并 分组归并 聚合归并 分页归并 归并引擎 将从各个数据节点获取的多数据结果集，组合成为一个结果集并正确的返回至请求客户端，称为结果归并。 ShardingSphere 支持的结果归并从功能上分为遍历、排序、分组、分页和聚合 5 种类型，它们是组合而非互斥的关系。 从结构划分，可分为流式归并、内存归并和装饰者归并。...

进程 vs. 线程 线程切换 计算密集型 vs. IO密集型 异步IO 进程 vs. 线程 我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。 首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Ma...

集合运算符 openCypher兼容性 UNION、UNION DISTINCT、UNION ALL 示例 INTERSECT 示例 MINUS 示例 集合运算符和管道符的优先级 示例 集合运算符 合并多个请求时，可以使用集合运算符，包括UNION 、UNION ALL 、INTERSECT 和MINUS 。 所有集合运算符的优先级...

配置注入 配置注入对象 执行注入 参考 配置注入 ServiceComb提供将配置属性注入到Java对象字段的特性，并提供通配符支持。 Java对象可以是一个Java Bean，或是一个拥有public字段的类。 配置注入对象 我们首先设计两个Java类用于注入配置属性，分别用来演示不使用注解和使用注解的场景。 /* 使用Servi...