FlashDB 是一款超轻量级的嵌入式数据库，专注于提供嵌入式产品的数据存储方案，支持 KV 数据和时序数据。与传统的基于文件系统的数据库不同，FlashDB 结合了 Flash 的特性，具有较强的性能及可靠性。并在保证极低的资源占用前提下，尽可能延长 Flash 使用寿命。

Matplotlib 是一个用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库。虽然它起源于模仿 MATLAB®[1] 图形命令，但它独立于 MATLAB，可以以 Pythonic 和面向对象的方式使用。虽然 Matplotlib 主要是在纯 Python 中编写的，但它大量使用 NumPy 和其他扩展代码，即使对于大型数组也能提供良好的性能。

MongoDB 官方手册 v3.4 中文版翻译。MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

本书首先介绍了使用Go官方库开发RPC服务的方法，然后介绍流行gRPC库以及其它一些RPC框架如Thrift等，后面重点介绍高性能的分布式全功能的RPC框架 rpcx。读者通过阅读本书，可以快速学习和了解Go生态圈的RPC开发技术，并且应用到产品的开发中。

InfluxDB是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库。主要特性有：内置HTTP接口，使用方便；数据可以打标记，这样查询可以很灵活；类SQL的查询语句；安装管理很简单，并且读写数据很高效；能够实时查询，数据在写入时被索引后就能够被立即查出；……

Linux性能优化记录和总结,发现只有不断的学习和不断的完善知识体系才能提升自己的认知,这个过程是相互促进和提高的,也记录下自己最近在看的书的一些感悟,提升到最后的时候都是在不断的完善自己的知识体系.

Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。 它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro。 PyTorch主要有两大特征： 类似于NumPy的张量计算，可使用GPU加速.

Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。

Tera是一个高性能、可伸缩的结构化数据存储系统，被设计用来管理搜索引擎万亿量级的超链与网页信息。为实现数据的实时分析与高效访问，我们使用按行键、列名和时间戳全局排序的三维数据模型组织数据，使用多级Cache系统，充分利用新一代服务器硬件大内存、SSD盘和万兆网卡的性能优势，做到模型灵活的同时，实现了高吞吐与水平扩展。