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AI论文
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gbdt二分类预测(batch)
功能介绍 参数说明 脚本示例 运行脚本 脚本结果 功能介绍 gbdt(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于boosting的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题 支持连续特征和离散特征 支持数据采样和特征采样 目标分类必须是两个 参数说明 名称 中文名称 描... -
近似向量连接-LSH(batch)
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 输出数据 功能介绍 近似向量连接采用LSH算法返回左表和右表中距离低于阈值的向量对。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 distanceType 距离度量方式 聚类使用的距离类型，支持EUCLIDEAN 和 JACCARD S... -
GbdtRegressorPredict(batch)
Description Parameters Script Example Script Result Description Gradient Boosting(often abbreviated to GBDT or GBM) is a popular supervised learning model. It is the best ... -
GbdtRegressorPredict(stream)
Description Parameters Script Example Result Description Gradient Boosting(often abbreviated to GBDT or GBM) is a popular supervised learning model. It is the best off-the-s... -
随机森林分类预测(stream)
随机森林分类预测 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 随机森林分类预测 功能介绍 随机森林是一种常用的树模型，由于bagging的过程，可以避免过拟合 随机森林组件支持稠密数据格式 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 predi... -
随机森林分类预测(batch)
随机森林分类预测（batch） 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 随机森林分类预测（batch） 功能介绍 随机森林是一种常用的树模型，由于bagging的过程，可以避免过拟合 随机森林组件支持稠密数据格式 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ ... -
gbdt二分类预测(stream)
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本结果 功能介绍 gbdt(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于boosting的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题 支持连续特征和离散特征 支持数据采样和特征采样 目标分类必须是两个 参数说明 名称 中文名称 描述 类... -
特征哈希
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 输出数据 功能介绍 将多个特征组合成一个特征向量。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCols 选择的列名 计算列对应的列名列表 String[] ✓ outputCol 输出结果列列名 输出结... -
Word2Vec训练(batch)
word2vec训练 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型结果 预测结果 word2vec训练 功能介绍 Word2Vec是Google在2013年开源的一个将词表转为向量的算法，其利用神经网络，可以通过训练，将词映射到K维度空间向量，甚至对于表示词的向量进行操作还能和语义相对应，由于其简单和高效引起了很多人的...