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基于 MySQL 的 Metastore 配置
534
2021-09-10
《Apache Kylin v4.0 使用教程》
准备工作 配置方法 Kylin 支持 MySQL 作为 Metastore 存储。 准备工作 1.安装 MySQL 服务,例如 v5.1.172.下载 MySQL 的 JDBC 驱动 ( mysql-connector-java-<version>.jar ) 并放置到 $KYLIN_HOME/ext/ 目录下。 提示:如果没有该目录,请自行...
使用案例
715
2021-07-19
《Apache Hudi v0.7.0 官方文档》
使用案例 近实时摄取 近实时分析 增量处理管道 DFS的数据分发 使用案例 以下是一些使用Hudi的示例,说明了加快处理速度和提高效率的好处 近实时摄取 将外部源(如事件日志、数据库、外部源)的数据摄取到Hadoop数据湖 是一个众所周知的问题。 尽管这些数据对整个组织来说是最有价值的,但不幸的是,在大多数(如果不是全部)Hadoop部...
使用案例
827
2021-07-19
《Apache Hudi v0.5.3 官方文档》
使用案例 近实时摄取 近实时分析 增量处理管道 DFS的数据分发 使用案例 以下是一些使用Hudi的示例,说明了加快处理速度和提高效率的好处 近实时摄取 将外部源(如事件日志、数据库、外部源)的数据摄取到Hadoop数据湖 是一个众所周知的问题。 尽管这些数据对整个组织来说是最有价值的,但不幸的是,在大多数(如果不是全部)Hadoop部...
使用案例
966
2021-07-19
《Apache Hudi v0.8.0 官方文档》
使用案例 近实时摄取 近实时分析 增量处理管道 DFS的数据分发 使用案例 以下是一些使用Hudi的示例,说明了加快处理速度和提高效率的好处 近实时摄取 将外部源(如事件日志、数据库、外部源)的数据摄取到Hadoop数据湖 是一个众所周知的问题。 尽管这些数据对整个组织来说是最有价值的,但不幸的是,在大多数(如果不是全部)Hadoop部...
使用案例
717
2021-07-19
《Apache Hudi v0.6.0 官方文档》
使用案例 近实时摄取 近实时分析 增量处理管道 DFS的数据分发 使用案例 以下是一些使用Hudi的示例,说明了加快处理速度和提高效率的好处 近实时摄取 将外部源(如事件日志、数据库、外部源)的数据摄取到Hadoop数据湖 是一个众所周知的问题。 尽管这些数据对整个组织来说是最有价值的,但不幸的是,在大多数(如果不是全部)Hadoop部...
使用案例
770
2021-07-19
《Apache Hudi v0.5.2 官方文档》
使用案例 近实时摄取 近实时分析 增量处理管道 DFS的数据分发 使用案例 以下是一些使用Hudi的示例,说明了加快处理速度和提高效率的好处 近实时摄取 将外部源(如事件日志、数据库、外部源)的数据摄取到Hadoop数据湖 是一个众所周知的问题。 尽管这些数据对整个组织来说是最有价值的,但不幸的是,在大多数(如果不是全部)Hadoop部...
版本发布
1471
2019-06-06
《Pegasus - Key-Value存储系统》
概览 安装构建 立即开始 社区分享: 概览 Pegasus是小米云存储团队开发的一个分布式Key-Value存储系统,最初的动机是弥补HBase在可用性和性能上的不足。Pegasus系统的Server端完全采用C++语言开发,使用PacificA协议支持强一致性,使用RocksDB作为单机存储引擎。 因为使用C++编写,Pegasus避免了使...
总览
89
2024-08-21
《Apache InLong v1.13 中文文档》
总览 简介 特性 多租户系统 分发任务支持动态更新 缓存层支持的消息队列 支持的数据存储 未来规划 支持更多种类的缓存层消息队列 支持更多种类的数据存储 支持更多种写入Apache Hive的文件格式 总览 简介 Inlong-sort-standalone是一个负责将用户上报的数据流从缓存层消费出来,分发到不同数据存储的模块,支...
使用案例
1601
2020-06-06
《Apache Hudi 0.5 中文教程》
近实时摄取 近实时分析 增量处理管道 DFS的数据分发 近实时摄取 将外部源(如事件日志、数据库、外部源)的数据摄取到Hadoop数据湖 是一个众所周知的问题。 尽管这些数据对整个组织来说是最有价值的,但不幸的是,在大多数(如果不是全部)Hadoop部署中都使用零散的方式解决,即使用多个不同的摄取工具。 对于RDBMS摄取,Hudi提供 通过...
5.课程2:使用 ANSI SQL 查询
515
2020-01-03
《Apache Drill 1.4 参考手册》
课程2:使用 ANSI SQL 查询 目标 查询 聚合 切换到 hive 的 schema: 按月返回销售总量: 按 month 和 state 字段分组,返回前 20 行销售总额: HAVING 语法 切换到 dfs.clicks 工作区间 按设备分组,设备点击数高过一定阀值的总数: UNION 操作 clicks 和 campaign ...
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