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AI论文
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MySQL · 特性分析 · 线程池
概述 实现 重要参数解析 一些改进 连接池和线程池的区别 概述 MySQL 原有线程调度方式有每个连接一个线程(one-thread-per-connection)和所有连接一个线程（no-threads）。 no-threads一般用于调试，生产环境一般用one-thread-per-connection方式。one-thread-per... -
MySQL · 特性分析 · MyRocks简介
RocksDB与innodb的比较 数据字典 记录格式 事务与锁 复制 备份恢复 一些优化 一些限制 RocksDB是facebook基于LevelDB实现的，目前为facebook内部大量业务提供服务。经过facebook大量工作，将RocksDB作为MySQL的一个存储引擎移植到MySQL，称之为MyRocks。 经过两年的发展，MyR... -
2.1 虚拟化分析环境
2.1.1 VirtualBox 2.1.2 QEMU 2.1.3 Docker 2.1.4 Unicorn -
3.3 线性判别分析
3.3 线性判别分析 3.3 线性判别分析 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，简称LDA）,其基本思想是：将训练样本投影到一条直线上，使得同类的样例尽可能近，不同类的样例尽可能远。如图所示： 想让同类样本点的投影点尽可能接近，不同类样本点投影之间尽可能远，即：让各类的协方差之和尽可能小，不用类之间中心的... -
数据统计与分析
数据统计与分析 API 数据统计与分析 获取小程序概况趋势： $app -> data_cube -> summaryTrend ( '20170313' , '20170313' ) 开始日期与结束日期的格式为 yyyymmdd。 API summaryTrend(string $from, string $to); 概... -
7.14.骑士之旅分析
7.14.骑士之旅分析 7.14.骑士之旅分析 有最后关于骑士之旅一个有趣的话题，然后我们将继续到深度优先搜索的通用版本。主题是性能。特别是，knightTour 对于你选择下一个要访问的顶点的方法非常敏感。例如，在一个5乘5的板上，你可以在快速计算机上处理路径花费大约1.5秒。但是如果你尝试一个 的板，会发生什么？在这种情况下，根据计算机... -
6.14.查找树分析
6.14.查找树分析 6.14.查找树分析 随着二叉搜索树的实现完成，我们将对已经实现的方法进行快速分析。让我们先来看看 put 方法。其性能的限制因素是二叉树的高度。从词汇部分回忆一下树的高度是根和最深叶节点之间的边的数量。高度是限制因素，因为当我们寻找合适的位置将一个节点插入到树中时，我们需要在树的每个级别最多进行一次比较。 二叉树的高度可能... -
7.1 回归和相关分析
7.1 回归和相关分析 7.1.1 问题 7.1.2 方案 7.1.2.1 相关系数 7.1.2.2 相关矩阵（多个变量） 7.1.2.3 线性回归 7.1.2.4 多个预测变量的线性回归（多元线性回归） 7.1.2.4.1 交互效应 7.1 回归和相关分析 7.1.1 问题 你想要做线性回归或相关分析。 7.1.2 方案 要... -
Android应用UI性能分析
源码分析相关面试题 Activity相关面试题 与XMPP相关面试题 与性能优化相关面试题 与登录相关面试题 与开发相关面试题 与人事相关面试题 本文配套视频。 Android应用UI性能分析 如何分析？ 使用HierarchyViewer分析UI性能 使用Lint进行资源及冗余UI布局等优化 使用Memory监测及GC打印与Allo... -
KVM源码目录树分析
KVM源码目录树分析 KVM相关文件目录 KVM模块入口点搜索 KVM模块Kconfig KVM模块Makefile文件 kvm模块入口文件vmx.c 使用SourceInsght4阅读源码 END KVM源码目录树分析 linux 4.* 内核源码囊括KVM模块源码，拆分一下看看 KVM相关文件目录 首先在顶层目录搜索...