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SQL 编辑器
766
2021-09-13
《Navicat v15.0 用户指南(Windows版)》
SQL 编辑器 设置 SQL 格式 自动完成代码(仅适用于非 Essentials 版本) 剪贴板堆栈 代码折叠 括号高亮显示 查找和替换 含引号复制 自动换行 放大或缩小 SQL 编辑器 SQL 编辑器让你创建和编辑 SQL 文本,准备和运行已选择的查询。你可以在一个查询窗口编写多句 SQL 语句。拖放或双击右侧的“标识符”窗格的一...
第一小节:Github
1248
2019-06-22
《前端大宝书》
title: Github Github 注册 Github 账号 搭建 Github 网站 参考: title: Github Github Github.com 是程序员存放代码的一个网站。Github Pages 是 Github 提供的一项服务,可以免费的帮助我们托管网站。 注册 Github 账号 点 github.co...
创建一个插件
225
2023-02-04
《DevStream v0.11.0 中文文档》
创建一个插件 0 感谢你的贡献! 1 自动建立新插件的代码框架 /cmd/plugin/YOUR-PLUGIN-NAME/main.go /docs/plugins/YOUR-PLUGIN-NAME.md /internal/pkg/plugin/YOUR-PLUGIN-NAME/ 2 接口 2.1 定义 2.2 返回值 3 插件是如何工作的...
全局权限
572
2021-11-17
《Rancher 2.5.11 中文文档》
全局权限 受限管理员 restricted-admin 的权限列表 v2.5.7+ v2.5.0-v2.5.6 从 Rancher 升级到隐藏的 Local 集群 将全局管理员改为受限管理员 分配全局权限 本地用户 外部用户 自定义全局权限 自定义全局权限参考 配置默认的全局权限 配置用户的全局权限 配置用户组的全局权限 刷新组成员...
测试与 CI-CD Pipeline 结合
392
2021-12-02
《Erda v1.4 使用手册》
测试与 CI/CD Pipeline 结合 CI/CD Pipeline 增加 sonar 扫描节点 增加单元测试节点 构建成功后增加自动化测试执行的节点 测试与 CI/CD Pipeline 结合 上述文章中描述了如何使用 sonar 漏洞扫描 , 单元测试 ,自动化测试 ,下面我们看下如何将这些节点都结合到现有的 CICD 流水线文件中 ...
视图高级设计
625
2022-12-13
《DataEase v1.17 文档》
视图高级设计 1 缩略轴 2 辅助线 3 阈值 4 滚动 视图高级设计 视图编辑区【高级】模块,不同视图存在差异,根据各视图特性具备不同的高级功能。 1 缩略轴 柱状图和折线图支持设置缩略轴,可通过调整缩略轴快速调整显示的维度范围; 如下图所示,切换至【高级】,点击功能设置,勾选【显示】缩略轴,调整维度显示范围;缩略轴支持样式配置,支持...
在 TypeScript 中使用
787
2021-06-01
《Ant Design of React v4.16 组件文档》
在 TypeScript 中使用 安装和初始化 引入 antd 高级配置 自定义主题 其他方案 在 TypeScript 中使用 使用 create-react-app 一步步地创建一个 TypeScript 项目,并引入 antd。 antd 基于最新稳定版本的 TypeScript(>=4.0.0 ),请确保项目中使用匹配的版本...
条件和布尔操作
885
2018-04-06
《ReactiveX/RxJava文档中文版》
条件操作符 布尔操作符 这个页面的操作符可用于根据条件发射或变换Observables,或者对它们做布尔运算: 条件操作符 amb( ) — 给定多个Observable,只让第一个发射数据的Observable发射全部数据 defaultIfEmpty( ) — 发射来自原始Observable的数据,如果原始Observable...
前言
5565
2019-05-28
《Python 自然语言处理 第二版》
前言 读者 Python 3 和 NLTK 3 软件安装需求 自然语言工具包 (NLTK) 教师请看 本书使用的约定 使用例子代码 致谢 关于作者 版税 前言 这是一本关于自然语言处理的书。所谓“自然语言”,是指人们日常交流使用的语言,如英语,印地语,葡萄牙语等。相对于编程语言和数学符号这样的人工语言,自然语言随着一代人传给另一代...
无监督的预训练
1863
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
无监督的预训练 假设你想要解决一个复杂的任务,你没有太多的标记的训练数据,但不幸的是,你不能找到一个类似的任务训练模型。 不要失去所有希望! 首先,你当然应该尝试收集更多的有标签的训练数据,但是如果这太难或太昂贵,你仍然可以进行无监督的训练(见图 11-5)。 也就是说,如果你有很多未标记的训练数据,你可以尝试逐层训练层,从最低层开始,然后上升,使用...
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