至此，无论你感觉自己已经将JavaScript掌握的多么好，现实是JavaScript从来没有停止过进化，而且进化的频率正在飞快地增长。这个事实几乎就是本系列精神的含义，拥抱我们永远不会完全 懂得 的JS的所有部分，因为只要你掌握了它的全部，就会有你需要学习的新的东西到来。 这本书专注于这门语言在中短期的发展前景，不仅是像ES6这样 已知的 东西，还包括...

配置对象 配置文件 示例1，默认配置项 示例2，多个配置项 配置方法 SetConfigWithMap 方法 注意事项 视图组件是GF 框架核心的组件之一，当然也支持非常方便的配置管理功能。 配置对象 配置对象定义： https://godoc.org/github.com/gogf/gf/os/gview#Config 配置文...

配置对象 配置文件 示例1，默认配置项 示例2，多个配置项 配置方法 SetConfigWithMap 方法 注意事项 视图组件是GoFrame 框架核心的组件之一，当然也支持非常方便的配置管理功能。 配置对象 配置对象定义： https://pkg.go.dev/github.com/gogf/gf/v2/os/gview#Config...

配置对象 配置文件 示例1，默认配置项 示例2，多个配置项 配置方法 SetConfigWithMap 方法 注意事项 视图组件是GoFrame 框架核心的组件之一，当然也支持非常方便的配置管理功能。 配置对象 配置对象定义： https://pkg.go.dev/github.com/gogf/gf/v2/os/gview#Config...

配置对象 配置文件 示例1，默认配置项 示例2，多个配置项 配置方法 SetConfigWithMap 方法 注意事项 视图组件是GoFrame 框架核心的组件之一，当然也支持非常方便的配置管理功能。 配置对象 配置对象定义： https://pkg.go.dev/github.com/gogf/gf/v2/os/gview#Config...

Conv2DTranspose 参数 返回 代码示例 属性 weight bias Conv2DTranspose class paddle.fluid.dygraph.Conv2DTranspose (num_channels, num_filters, filter_size, output_size=None, padding=0,...

4.4 自定义层 4.4.1 不含模型参数的自定义层 4.4.2 含模型参数的自定义层 小结 4.4 自定义层 深度学习的一个魅力在于神经网络中各式各样的层，例如全连接层和后面章节中将要介绍的卷积层、池化层与循环层。虽然PyTorch提供了大量常用的层，但有时候我们依然希望自定义层。本节将介绍如何使用Module 来自定义层，从而可以被重复调用...

使用Numpy Array作为训练数据 数据层配置 传递训练数据给执行器 进阶使用 如何传入序列数据 如何分别设置ParallelExecutor中每个设备的训练数据 自定义BatchSize维度 Fluid目前支持的数据类型 使用Numpy Array作为训练数据 PaddlePaddle Fluid支持使用 fluid.layers...

word2vec训练 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型结果 预测结果 word2vec训练 功能介绍 Word2Vec是Google在2013年开源的一个将词表转为向量的算法，其利用神经网络，可以通过训练，将词映射到K维度空间向量，甚至对于表示词的向量进行操作还能和语义相对应，由于其简单和高效引起了很多人的...

unsqueeze 参数 返回 代码示例 使用本API的教程文档 unsqueeze paddle. unsqueeze ( x, axis, name=None ) [源代码] 该OP向输入Tensor的Shape中一个或多个位置（axis）插入尺寸为1的维度。 请注意，在动态图模式下，输出Tensor将与输入Tensor共享数据，并...