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金融服务
1422
2024-03-10
《区块链技术指南 v1.6.2》
金融服务 数字货币 中国人民银行投入区块链研究 加拿大银行提出新的数字货币 英国央行实现 RSCoin 支付清结算业务 SWIFT 完成跨银行的分布式账本验证 IBM 构建全球支付网络 巴克莱银行用区块链进行国际贸易结算 中国邮储银行在核心业务系统中使用区块链 多家银行合作推出信用证区块链 蚂蚁金服推出区块链跨境汇款服务 摩根大通用区块链...
如何更好地回答问题
1373
2018-12-30
《提问的智慧》
如何更好地回答问题 态度和善一点 。问题带来的压力常使人显得无礼或愚蠢,其实并不是这样。 对初犯者私下回复 。对那些坦诚犯错之人没有必要当众羞辱,一个真正的新手也许连怎么搜索或在哪找常见问题都不知道。 如果你不确定,一定要说出来 !一个听起来权威的错误回复比没有还要糟,别因为听起来像个专家很好玩,就给别人乱指路。要谦虚和诚实,给提问者与同行都树个好榜...
7.3.1 继承
674
2020-07-15
《程序设计思想与方法(Python 2.7)》
7.3.1 继承 7.3.1 继承 不难理解,子类拥有超类的一切特性,凡是超类适用的地方,子类也适用。例如,“研究 生”具有“学生”的全部属性,包括数据属性(如学号、姓名、年龄)和行为属性(如选课、 参加学生社团等),凡是“学生”能做的,“研究生”都能做。子类拥有超类的全部属性(数 据和方法),这是面向对象方法中极为重要的一个特色,称为继承(inhe...
组件介绍
779
2021-04-17
《WeBASE v1.4.2 技术文档》
组件介绍 1. 数据导出组件 2. 代码自动生成组件 3. 使用场景和解决方案 3.1 案例 数据可视化后台系统 3.2 案例 区块链业务数据对账系统 3.3 案例 区块链业务数据查询系统 4. 特性介绍 4.1 自动生成数据导出组件 4.2 支持自定义导出数据内容 4.3 内置Restful API,提供常用的查询功能 4.4 支持多数据...
组件介绍
804
2021-04-17
《WeBASE v1.4.0 技术文档》
组件介绍 1. 数据导出组件 2. 代码自动生成组件 3. 使用场景和解决方案 3.1 案例 数据可视化后台系统 3.2 案例 区块链业务数据对账系统 3.3 案例 区块链业务数据查询系统 4. 特性介绍 4.1 自动生成数据导出组件 4.2 支持自定义导出数据内容 4.3 内置Restful API,提供常用的查询功能 4.4 支持多数据...
Address 地址选择
1401
2020-05-26
《NutUI 2.2.5 移动端Vue组件库使用教程》
Address 地址选择请使用手机扫码体验 选择自定义地址 选择已有地址 自定义图标 自定义地址与已有地址切换 API Event onChange 回调参数 selected 回调参数 close 回调参数 Address 地址选择请使用手机扫码体验 选择自定义地址 html < div class = "addre...
Jupiter 介绍
4402
2020-06-03
《斗鱼 Jupiter 微服务框架 v0.1 教程》
Jupiter介绍 架构图 目标 功能点 快速开始 安装 理念 工程化 服务治理 拥抱变化 提升开发效率 总结 Jupiter介绍 Jupiter是斗鱼开源的一套微服务治理框架,提供丰富的后台功能,管理应用的资源、配置,应用的性能、配置等可视化。 Jupiter是罗马神话的众神之神,在天界掌管诸神...
物联网
669
2024-03-10
《区块链技术指南 v1.6.2》
物联网 典型应用场景分析 IBM Filament NeuroMesh 公共网络服务 物联网 曾有人认为,物联网是大数据时代的基础。 笔者认为,区块链技术是物联网时代的基础。 典型应用场景分析 一种可能的应用场景为:物联网络中每一个设备分配地址,给该地址所关联一个账户,用户通过向账户中支付费用可以租借设备,以执行相关动作,从而达到租借物...
基本技巧
2653
2018-04-11
《深入解析Go》
1.3 基本技巧 阅读源代码 使用调试器 分析生成的汇编代码 1.3 基本技巧 研究Go的内部实现,这里介绍一些基本的技巧。 阅读源代码 Go语言的源代码布局是有一些规律的。假定读者在$GOROOT下: - ./ misc 一些工具 - ./ src 源代码 - ./ src / cmd 命令工具,包括 6c...
物联网、车联网、工业互联网大数据平台,为什么推荐使用TDengine?
1833
2021-03-23
《TDengine v2.0 数据库文档》
1: 大幅提升数据插入和查询性能 2: 大幅降低硬件或云服务成本: 3: 大幅简化大数据系统架构 4: 强大的历史数据分析能力: 5: 零运维管理,零学习成本 6: 与第三方工具无缝集成 7: 开源 结语 大数据有很多处理工具,最流行的当属Hadoop系统。Hadoop生态包括HDFS, HBase, Hive, YARN, Storm, ...
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