e2label 补充说明 语法 参数 实例 e2label 设置第二扩展文件系统的卷标 补充说明 e2label命令 用来设置第二扩展文件系统的卷标。 语法 e2label (参数) 参数 文件系统：指定文件系统所对应的设备文件名； 新卷标：为文件系统指定新卷标。 实例 许多用了多年Linux的人可能也没有用过...

配置 Pod 使用投射卷作存储 Before you begin 为 Pod 配置 projected 卷 清理 What’s next 配置 Pod 使用投射卷作存储 本文介绍怎样通过projected 卷将现有的多个卷资源挂载到相同的目录。 当前，secret 、configMap 、downwardAPI 和 serviceAccou...

配置 Pod 使用投射卷作存储 准备开始 为 Pod 配置投射卷 清理 接下来 配置 Pod 使用投射卷作存储 本文介绍怎样通过 projected 卷将现有的多个卷资源挂载到相同的目录。 当前，secret 、configMap 、downwardAPI 和 serviceAccountToken 卷可以被投射。 说明： servi...

三、Fast GCN 3.1 模型 3.1.1 卷积核 3.1.2 图粗化 3.1.3 池化 3.2 实验 三、Fast GCN 基于空域卷积可以通过有限大小的卷积核来实现空间局部性，但是由于在图上无法定义平移，因此它无法实现平移不变性。 基于频域卷积可以通过平滑约束实现近似的空间局部性，但是频域定义的卷积不是原生的空间局部性，并且频域...

计算机视觉的发展历程 卷积神经网络 卷积（Convolution） 卷积计算 填充（padding） 步幅（stride） 感受野（Receptive Field） 多输入通道、多输出通道和批量操作 飞桨卷积API介绍 卷积算子应用举例 池化（Pooling） ReLU激活函数 批归一化（Batch Normalization） 丢弃...

lvscan 补充说明 语法 选项 实例 lvscan 扫描逻辑卷 补充说明 lvscan命令 用于扫描当前系统中存在的所有的LVM逻辑卷。使用lvscan指令可以发现系统中的所有逻辑卷，及其对应的设备文件。 语法 lvscan (选项) 选项 - b ：显示逻辑卷的主设备和次设备号。 实例 使用lvscan命令扫...

conv3d_transpose conv3d_transpose paddle.fluid.layers. conv3d_transpose (input, num_filters, output_size=None, filter_size=None, padding=0, stride=1, dilation=1, groups=None, ...

conv2d_transpose conv2d_transpose 注意：该API仅支持【静态图】模式 paddle.fluid.layers. conv2d_transpose (input, num_filters, output_size=None, filter_size=None, padding=0, stride=1, dilat...

六、ResNet 变种 6.1 恒等映射修正 6.1.1 新残差块 6.1.2 快捷连接验证 6.1.3 激活函数验证 6.1.4 网络性能 6.2 ResNeXt 6.2.1 分裂-变换-合并 6.2.2 ResNeXt 块 6.2.3 网络性能 6.3 随机深度网络 6.3.1 随机深度 6.3.2 网络性能 六、ResN...

卷积核/过滤器 ​神经元的权重可以表示为局部感受野大小的小图像。 例如，图 13-5 显示了两个可能的权重集，称为过滤器（或卷积核）。第一个表示为中间有一条垂直的白线的黑色正方形（除了中间一列外，这是一个充满 0 的7×7 矩阵，除了中央垂直线是 1）。 使用这些权重的神经元会忽略除了中央垂直线以外感受野的一切（因为除位于中央垂直线以外，所有的输入都...