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  • 评价指标

    评价指标 分类任务评价 序列标注任务评价 生成任务评价 评价指标 在神经网络训练过程中或者训练完成后,需要评价模型的训练效果。评价的方法一般是计算全体预测值和全体真值(label)之间的距离,不同类型的任务会使用不同的评价方法,或者综合使用多个评价方法。在具体的任务中,可以选用一种或者多种评价方法。下面对常用的评价方法按照任务类型做介绍。 ...
  • 评价指标

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  • CBO优化器

    CBO优化器 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 CBO优化器 可获得性 本特性自openGauss 1.0.0版本开始引入。 特性简介 openGauss优化器是基于代价的优化 (Cost-Based Optimization,简称CBO)。 客户价值 openGauss CBO优化器能够在众...
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  • 一、代价函数

    一、代价函数 1.1 经验风险最小化 1.2 替代损失函数 一、代价函数 1.1 经验风险最小化 机器学习通常是间接的,需要优化的是测试集上的某个性能度量 。这个度量 通常很难直接求解,甚至难以直接建模优化。如:在图像目标检测问题中,常见的 就是mAP:mean average precision 。 普遍的做法是:希望通过降低代...
  • 评价指标

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  • 评价指标

    评价指标 分类任务评价 序列标注任务评价 生成任务评价 评价指标 在神经网络训练过程中或者训练完成后,需要评价模型的训练效果。评价的方法一般是计算全体预测值和全体真值(label)之间的距离,不同类型的任务会使用不同的评价方法,或者综合使用多个评价方法。在具体的任务中,可以选用一种或者多种评价方法。下面对常用的评价方法按照任务类型做介绍。 ...
  • TypeScript 3.7

    TypeScript 3.7 可选链(Optional Chaining) 空值合并(Nullish Coalescing) 断言函数 更好地支持返回 never 的函数 (更加)递归的类型别名 --declaration 和 --allowJs useDefineForClassFields 编译选项和 declare 属性修饰符 ...
  • TypeScript 3.7

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  • TypeScript 3.7

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