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AI论文
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BLEPeripheralServer.writeCharacteristicValue
BLEPeripheralServer.writeCharacteristicValue(Object Object) 参数 Object Object BLEPeripheralServer.writeCharacteristicValue(Object Object) 基础库 2.10.3 开始支持，低版本需做兼容处理 。 往指定特征... -
04.10 稀疏矩阵的线性代数
稀疏矩阵的线性代数 矩阵操作 矩阵范数 线性方程组求解 特征值分解和奇异值分解 所有的这些操作既可以在稀疏矩阵上使用，也可以在普通矩阵上使用。 稀疏矩阵的线性代数 对于稀疏矩阵来说，其线性代数操作可以使用 scipy.sparse.linalg 实现： In [1]: import scipy . sparse . linalg... -
Rigify
Rigify 基础 个性化定制 扩展 开发 Rigify 基础 简介 主要特点 激活 基础用法 高级 姿势控制 生成 高级 姿势控制 生成 库关联 骨骼定位指南 面部骨骼 躯干骨骼 四肢 手指骨 生成的装配器特征 公共特征 四肢 手指 & 触手 脊柱、头部 & 尾部 面 个性化定制 ... -
保序回归训练(batch)
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型结果 预测结果 功能介绍 保序回归在观念上是寻找一组非递减的片段连续线性函数（piecewise linear continuous functions），即保序函数，使其与样本尽可能的接近。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 ... -
保序回归训练(batch)
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型结果 预测结果 功能介绍 保序回归在观念上是寻找一组非递减的片段连续线性函数（piecewise linear continuous functions），即保序函数，使其与样本尽可能的接近。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 ... -
减少可避免偏差的技术
减少可避免偏差的技术 减少可避免偏差的技术 如果你的学习算法存在着很高的可避免偏差，你可能会尝试以下方法： 加大模型规模 （例如神经元/层的数量）：这项技术能够使算法更好地拟合训练集，从而减少偏差。当你发现这样做会增大方差时，通过加入正则化可以抵消方差的增加。 根据误差分析结果修改输入特征 ：假设误差分析结果鼓励你增加额外的特征，从而帮助算法消除... -
特征匹配
特征匹配 目标 蛮力匹配的基础知识 对 ORB 描述子使用蛮力匹配 这个匹配器对象是什么？ 对 SIFT 描述符进行蛮力匹配和比率测试 基于 FLANN 的匹配器 其他资源 练习 特征匹配 目标 在这一章当中 我们将看到如何将一个图像中的特征点与其他图像进行匹配。 我们将在 OpenCV 中使用蛮力（Brute-Force... -
4.1 数据接口
4.1 数据接口 4.1.1 数据格式 4.1.2 Dataset 4.1 数据接口 4.1.1 数据格式 lightgbm 支持csv,tsv,libsvm 格式的输入数据文件。其中： 可以包含标题 可以指定label 列、权重列、query/group id 列 也可以指定一个被忽略的列的列表。 train_data = ... -
1. 简介
OpenRASP 官方文档 常用链接 OpenRASP 官方文档 OpenRASP 抛弃了传统防火墙依赖请求特征检测攻击的模式，创造性的使用RASP技术（应用运行时自我保护），直接注入到被保护应用的服务中提供函数级别的实时防护，可以在不更新策略以及不升级被保护应用代码的情况下检测/防护未知漏洞，尤其适合大量使用开源组件的互联网应用以及使用第三方集成... -
概述
概述 Smack 主要优势 关于 XMPP 怎样使用该文档 概述 Smack是一个与XMPP服务器进行实时通信的库,包括即时消息和群组聊天。 Smack 主要优势 非常简单易用,并且有十分强大的 API。发送短信给用户只需要几行代码： AbstractXMPPConnection connection = new XMPP...