conv2d_transpose conv2d_transpose 注意：该API仅支持【静态图】模式 paddle.fluid.layers. conv2d_transpose (input, num_filters, output_size=None, filter_size=None, padding=0, stride=1, dilat...

6. 数据集加载工具 6.1. 通用数据集 API 6.2. 玩具数据集 6.3 真实世界中的数据集 6.4. 样本生成器 6.4.1. 分类和聚类生成器 6.4.1.1. 单标签 6.4.1.2. 多标签 6.4.1.3. 二分聚类 6.4.2. 回归生成器 6.4.3. 流形学习生成器 6.4.4. 生成器分解 6.5. 加载其他...

Maxout 参数: 形状: 代码示例 Maxout paddle.nn.Maxout ( groups, axis\=1, name\=None ) [源代码] Maxout激活层. 假设输入形状为(N, Ci, H, W)，输出形状为(N, Co, H, W)，则 运算公式如下: 参数: groups (int)...

Conv3D 属性 Conv3D class paddle.fluid.dygraph. Conv3D (name_scope, num_filters, filter_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=None, param_attr=None, bias_attr=None, use_...

容器镜像 开始之前 创建应用 部署应用 更新镜像版本 更新副本数 升级应用 通过 CLI 部署应用 容器镜像 本文介绍企业基于 KubeVela 通过容器镜像交付业务应用的操作方式，通过该方式交付应用无需你学习过多的 Kubernetes 领域知识。 开始之前 完成你的业务容器化，无论你的业务使用何种开发语言，请先将其通过 CI 系...

根据物品特征进行分类 特征值选取的重要性 一个简单的示例 使用Python实现推荐逻辑 如何显示“推荐理由”？ 评分标准的问题 标准化 标准分带来的问题 修正的标准分 是否需要标准化？ 根据物品特征进行分类 前几章我们讨论了如何使用协同过滤来进行推荐，由于使用的是用户产生的各种数据，因此又称为社会化过滤算法。 比如你购买了Phoe...

5.4 缺失值插补 5.4.1 单变量与多变量插补 5.4.2 单变量插补 5.4.3 多变量插补 5.4.3.1 多变量插补的灵活性 5.4.3.2 单次与多次插补 5.4.4 参考 5.4.5 标记缺失值 5.4 缺失值插补 校验者: @if only 待二次校验翻译者: @Trembleguy @Loopy 因为各种各样的原...

用于分析的Greenplum MADlib扩展 关于 MADlib 示例 线性回归 关联规则 朴素贝叶斯分类 参考 关于MADlib、R、PivotalR 用于分析的Greenplum MADlib扩展 本章节包含了以下信息： 关于 MADlib 示例 参考 上级主题： Greenplum数据库参考指南 关于 MA...

模块定义（Definition） 模块定义（Definition） KubeVela 是完全可编程的，它可以轻松的根据你的需求实现原地定制和扩展。 最终用户使用的 OAM 模型 应用部署计划 Application 中，有很多声明“类型的字段”，如组件类型、运维特征类型、应用策略类型、工作流节点类型等，这些类型实际上就是 OAM 模型的模块定义（X...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 输出数据 功能介绍 根据分词后的文本统计词的IDF信息，将文本转化为稀疏的向量，与 文本特征生成 的区别在于它是统计文本哈希后的词频 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 St...