不同于普通的移动端预测基于类 Caffe 的架构，Lite 架构最早的设计目标来源于 Paddle Server 和 Mobile 两种场景的要求，其中 Server 端需要有完善的图分析和优化能力，而 Mobile 端要求有轻量级部署的能力，两种场景共同的要求是高性能，多硬件支持等。

RQAlpha 从数据获取、算法交易、回测引擎，实盘模拟，实盘交易到数据分析，为程序化交易者提供了全套解决方案。RQAlpha 具有灵活的配置方式，强大的扩展性，用户可以非常容易地定制专属于自己的程序化交易系统。

OpenYurt 是业界首个对云原生体系无侵入的边缘计算平台。主打 “云边一体化” 的概念，针对边缘计算场景中的网络环境复杂、大规模应用交付、运维困难等痛点， 提供了边缘自治、云边运维通道、单元化部署等能力。通过将边缘异构资源统一管理，帮助开发者轻松完成在海量边缘资源上的大规模应用交付、运维、管控。

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Play是一款高效率的Java和Scala Web应用程序框架，它集成了现代Web应用程序开发所需的组件和API。Play基于轻量级，无状态，网络友好型架构，并且基于Akka Streams的反应式模型，具有可预测的最小资源消耗（CPU，内存，线程），可用于高度可扩展的应用程序。

关于Python的面试题，从语言特性到数据库，再到网络和操作系统，比较全面。

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本文档为The Little Book of Rust Macros的中文翻译。本书试图提炼出一份Rust社区对Rust宏知识的集锦。

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