bernoulli bernoulli paddle.bernoulli ( x, name=None ) [源代码] 该OP以输入 x 为概率，生成一个伯努利分布（0-1分布）的Tensor，输出Tensor的形状和数据类型与输入 x 相同。 参数： x (Tensor) - 输入的概率值。数据类型为 float32 、fl...

ones_like 参数 返回 抛出异常 代码示例 ones_like paddle. ones_like ( x, dtype=None, name=None ) [源代码] 该OP返回一个和 x 具有相同形状的数值都为1的Tensor，数据类型为 dtype 或者和 x 相同。 参数 x (Tensor) – 输入的...

divide 参数 返回 代码示例 divide paddle. divide ( x, y, name=None ) [源代码] 该OP是逐元素相除算子，输入 x 与输入 y 逐元素相除，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。 输入 x 与输入 y 必须可以广播为相同形状, 关于广播规则，请参考 广播 (broadcasting...

diag 参数 返回 代码示例 1 代码示例 2 diag paddle.diag ( x, offset=0, padding_value=0, name=None ) [源代码] 如果 x 是向量（1-D张量），则返回带有 x 元素作为对角线的2-D方阵。 如果 x 是矩阵（2-D张量），则提取 x 的对角线元素，以1-D...

sigmoid_focal_loss 参数 返回 代码示例 sigmoid_focal_loss paddle.nn.functional.sigmoid_focal_loss ( logit, label, normalizer\=None, alpha\=0.25, gamma\=2.0, reduction\=’sum’, name\=...

PyReader PyReader class paddle.fluid.io.PyReader ( feed_list=None, capacity=None, use_double_buffer=True, iterable=True, return_list=False ) [源代码] 在python中为数据输入创建一个reader对象。...

PyReader PyReader class paddle.fluid.io. PyReader (feed_list=None, capacity=None, use_double_buffer=True, iterable=True, return_list=False)[源代码] 在python中为数据输入创建一个reader对象。...

PyReader PyReader class paddle.fluid.io. PyReader ( feed_list=None, capacity=None, use_double_buffer=True, iterable=True, return_list=False ) [源代码] 在python中为数据输入创建一个reader对象。...

max 参数 返回 代码示例 max paddle.max ( x, axis\=None, keepdim\=False, name\=None ) [源代码] 该OP是对指定维度上的Tensor元素求最大值运算，并输出相应的计算结果。 参数 x （Tensor）- Tensor，支持数据类型为float32，float64...