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二、反向传播 2.1 前向传播 2.2 反向传播 2.3 反向传播示例 2.4 深度前馈神经网络应用 二、反向传播 2.1 前向传播 考虑计算单个标量 的计算图： 假设有 个输入节点： 。它们对应的是模型的参数和输入。 假设 为中间节点。 假设 为输出节点，它对应的是模型的代价函数。 对于每个非输入节点 ，定义其双亲节点的...

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hashlib MD5 SHA1 小结 参考资料 hashlib Python 内置的 hashlib 模块提供了常见的摘要算法 （或称哈希算法，散列算法），如 MD5，SHA1, SHA256 等。摘要算法的基本原理是：将数据（如一段文字）运算变为另一固定长度值 。 MD5 (Message-Digest Algorithm 5, 消息摘...

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总结 作业1-2 作业 1-3 作业1-4 基本知识 作业题 总结 本节，我们详细讲解了如何使用Numpy实现梯度下降算法，构建并训练了一个简单的线性模型实现波士顿房价预测，可以总结出，使用神经网络建模房价预测有三个要点： 构建网络，初始化参数w和b，定义预测和损失函数的计算方法。 随机选择初始点，建立梯度的计算方法和参数更新方式。 ...

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