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1.2 坐标系
6561
2019-04-08
《Unity 从入门到精通》
坐标系 坐标系分类 类型: 3D 坐标系 多坐标系 坐标系 物体在平面中或立体空间中变换自己的方位和位置的一种参考。 坐标系分类 根据不同的研究方向选择不同的参考方式 类型: 1、线性坐标系: 用来描述计数关系,研究实数的计数关系 我们称线性坐标系为 1D 数学坐标系 2、笛卡尔...
用户研究之前应该知道的事
2229
2018-04-22
《pre iteration zero》
用户研究之前应该知道的事 追根溯源 用户研究不是救命稻草,了解它的作用比使用它更重要 使用户调研失效的魔法 用户研究的内容 用户调研对设计师的价值 未来模式 用户研究之前应该知道的事 追根溯源 如果我们要说用户研究,就先得追根溯源,谈谈它的上游以及整个软件时代的大背景。 80后90后70后的爸妈们年轻时大多数是农民和工人,而到了我们...
Google Data Studio
445
2023-03-11
《TDengine v3.0 中文文档》
TDengine Google Data Studio Connector TDengine Google Data Studio Connector Google Data Studio 是一个强大的报表可视化工具,它提供了丰富的数据图表和数据连接,可以非常方便地按照既定模板生成报表。因其简便易用和生态丰富而在数据分析领域得到一众数据科学家的青睐。 ...
多公司结构
645
2020-08-31
《OpenERP 6.0 用户手册》
多公司结构 多公司 会计科目表 用户,供应商与客户 多公司结构 多公司 我们定义三个公司。其中一个是母公司(OpenERP),另外两个是子公司(OpenERP Belgium 和 OpenERP France)。 一方面,两个子公司用来供应商品。另一方面,母公司用来聚合OpenERP France 和 OpenERP Belgium 的不...
数据可视化
1761
2018-07-26
《Python 资源大全中文版》
数据可视化 进行数据可视化的库。 参见: awesome-javascript 。 matplotlib:一个 Python 2D 绘图库。官网 bokeh:用 Python 进行交互式 web 绘图。官网 ggplot:ggplot2 给 R 提供的 API 的 Python 版本。官网 plotly:协同 Python 和 matplotl...
集成算法(Ensemble Learning)
1617
2021-04-11
《Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)》
Deeplearning Algorithms tutorial 集成算法(Ensemble Learning) Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果...
数值分隔符
2797
2020-06-04
《阮一峰 ECMAScript 6 (ES6) 标准入门教程 第三版》
数值分隔符 数值分隔符 欧美语言中,较长的数值允许每三位添加一个分隔符(通常是一个逗号),增加数值的可读性。比如,1000 可以写作1,000 。 现在有一个提案 ,允许 JavaScript 的数值使用下划线(_ )作为分隔符。 let budget = 1_000_000_000_000 ; budget === 10 *...
网站的结构
2144
2018-02-21
《老齐 零基础学Python》
网站的结构 网站组成 从数据库开始 安装MySQL 运行mysql 网站的结构 很早很早的时候,computer这个东西习惯于被称之为计算机,因为它的主要功能是完成一些科学计算的东西,我记得自己鼓捣它的时候,就是计算,根本就没有想到它有早一日还可以用来做别的。后来另外一个名字“电脑”逐渐被人们接收了,特别是网络发展起来之后,computer这...
v2.6.0 (2022-04-11)
303
2023-10-26
《Excelize v2.8 中文文档》
Excelize v2.6.0 版本说明 兼容性提示 新增功能 兼容性提升 问题修复 性能优化 其他 Excelize v2.6.0 发布日期: 2022年4月11日 GitHub Release: https://github.com/xuri/excelize/releases/tag/v2.6.0 版本说明 此版本中最显著的...
后记
1843
2020-01-05
《设计数据密集型应用 - 中文翻译》
后记 关于作者 关于译者 后记 后记 关于作者 Martin Kleppmann 是英国剑桥大学分布式系统的研究员。此前他曾在互联网公司担任过软件工程师和企业家,其中包括LinkedIn和Rapportive,负责大规模数据基础架构。在这个过程中,他以艰难的方式学习了一些东西,他希望这本书能够让你避免重蹈覆辙。 Martin是一位常规会议...
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